Автоматизация позволяет заранее знать, когда к вам выстроится очередь из зимних сапог, а когда будет спад. Платформа подключается к кассе, CRM, погодному сервису и календарю праздников, собирая историю ремонтов за последние годы. Машинное обучение ищет закономерности: подъём обращений после первых заморозков, всплеск в начале учебного года, затишье в майские праздники. На основе этих сигналов создаётся прогноз по дням и неделям вперёд, где видно ожидаемое количество заказов, загрузку каждого мастера и потребность в расходниках. Если модель показывает пик загрузки на следующей неделе, система советует нанять временного помощника и закупает дополнительные подошвы автоматически. Когда же прогноз указывает на спад, платформа предлагает скидочную акцию, чтобы ровнее распределить поток. Такой подход избавляет от аврала, сокращает сроки ремонта и экономит оборотные средства, потому что материалы закупаются именно тогда, когда они понадобятся, а не «на всякий случай».