Эта система подключается к популярным программам учёта, например, к 1С или ERP, и собирает данные за последние три года: не только свои продажи, но и информацию с маркетплейсов (Ozon, Wildberries), модные тренды из Instagram и даже погоду — ведь летом спрос на толстовки падает, а система это учитывает. Система сама перебирает несколько вариантов прогноза (специальные алгоритмы, вроде LightGBM, CatBoost и других), проверяет их на исторических данных и выбирает самый точный. В итоге ошибка прогноза составляет меньше 8%. Если добавить дополнительные факторы — например, акции конкурентов, курс доллара или даты распродаж — точность возрастает до 92%. Менеджер получает прогноз продаж на 26 недель вперёд — по каждому товару и размеру. Можно проверить разные сценарии: например, что произойдёт, если запустить большую распродажу 11.11. Система покажет, как это повлияет на склад и производство. Всё интегрируется с 1С и WMS — прогнозы сразу появляются в привычных программах. Есть удобные визуализации: например, тепловая карта товаров, которые редко продаются, или рекомендации по оптимальному объёму производства. Окупаемость — всего пять месяцев: благодаря прогнозам снижается излишний запас товаров на складе на 15%, уменьшаются потери от нехватки товара на 11%, а деньги в бизнесе начинают оборачиваться быстрее на 18%. Для отчётов можно построить график с доверительным интервалом, а если что-то непонятно — AI-помощник объяснит всё простым языком.