Автоматизация устанавливается на эстакаде приёмки: две 12‑Мп камеры, 3D‑лидар и ИК‑проектор сканируют бревно, пока оно катится по роликам. Облачный движок собирает «цилиндрическое» изображение без теней; тензорная сеть EfficientNet‑V2, обученная на 1,2 млн кадров российских хвойных, определяет диаметр комля, длину, конусность, овальность и пороки: гниль, синину, кривизну, червоточину. Алгоритм сверяет параметры с ГОСТ 9463‑2016, присваивает класс А, B, C или «дрова» и мгновенно даёт сигнал: толкатель отправляет бревно в нужный карман. Параллельно система считает кубатуру, печатает QR‑этикетку с полной аналитикой и заносит данные в 1С:Лес‑ERP; на экране оператора виден интерактивный стек в реальном времени. Распознавание занимает 0,3 с, точность сортировки — 97 %, а споры с приёмщиком исчезают.
Вид деятельности: Обработка древесины и производство изделий из дерева