С этой автоматизацией вы получаете систему прогнозирования пассажиропотока на основе машинного обучения. Платформа анализирует исторические данные по количеству пассажиров, расписаниям, погодным условиям, праздникам и событиям в городе, а также текущие продажи билетов и данные валидаторов. Модель учитывает сезонные колебания, одноразовые акции и закрытие улиц, находя закономерности спроса по маршрутам и времени суток. При поступлении новых данных система выдаёт прогноз загрузки на каждом участке маршрута, указывая ожидаемое число пассажиров по часам и дням. Диспетчеры и планировщики получают эти прогнозы в виде интерактивных дашбордов Yandex DataLens и могут фильтровать их по дате, маршруту и категории транспорта. Через API прогнозы интегрируются в CRM и системы управления продажами, а отчёты экспортируются в Excel и PDF. Это помогает заранее корректировать расписание и оптимизировать загрузку транспорта.
Вид деятельности: Городские и пригородные пассажирские перевозки