Автоматизация создаёт физико‑информированный цифровой двойник печей термообработки и компрессорной станции. IoT‑датчики забирают телеметрию температуры, подачи газа, кислорода и оборотов вентилятора со скоростью 1 с. Внутри нейросети строится модель теплового баланса с учётом химсостава стали, веса пакета и метеорологии. Градиентный бустинг предсказывает потребление энергии на следующие 24 ч, а оптимизатор перебирает тысячи комбинаций скорости конвейера, насыщения кислородом и кривой нагрева, чтобы минимизировать кВт·ч при соблюдении нормативов прочности. Рекомендации отображаются в SCADA как зелёные точки — оператор подтверждает и отправляет режим прямо в PLC. Дополнительно система советует сдвинуть запуск печи на ночной тариф. Экономия энергии 8–12 %, выбросы CO₂ — минус 200 т в год. Система хранит сценарии, позволяет моделировать новый сплав и заранее оценить потребление.
Вид деятельности: Производство строительных металлических конструкций