С этой автоматизацией вы получаете прогноз потребности в запасах на складе с помощью нейронки. Система анализирует исторические данные по отгрузкам, сезонность, промоакции и ошибки в учёте, а также текущие заказы. Модель машинного обучения строит прогнозы на заданный период — дни, недели или месяцы вперёд. Вы получаете отчёт с распределением потребности по позициям и датам, что помогает планировать закупки, избегать излишков и дефицита. Интерфейс позволяет настроить пороговые значения, при которых система автоматически создаёт заявку на пополнение у поставщика. Регулярные обновления прогноза учитывают новые данные и изменения спроса. #Деятельность по складированию и хранению
Вид деятельности: Деятельность по складированию и хранению