Автоматизация позволяет использовать машинное обучение для прогнозирования объёма будущего урожая на основании исторических данных и текущих погодных условий. Система собирает информацию о температуре, осадках, солнечной активности, составе почвы, а также результаты прошлых кампаний — реальные данные о весе собранных плодов и сроках созревания. Модель обучается находить закономерности между факторами и фактической урожайностью. Когда вы загружаете новые данные или подключаете датчики IoT, платформа мгновенно выдаёт прогноз: сколько тонн фруктов вы соберёте и в какие сроки. Регулярные обновления в режиме реального времени учитывают изменения погоды. Интерфейс простой: погонные графики, табличные данные и рекомендации по логистике, а сравнение прогноза с фактическими объёмами улучшает точность модели.
Вид деятельности: Выращивание семечковых и косточковых культур