Клиенты разочарованы: как ИИ обнажил слабые места консалтинга
В условиях стремительного роста генеративного ИИ крупнейшие консалтинговые компании — включая “большую четвёрку” (Deloitte, PwC, KPMG, EY) и такие гиганты, как McKinsey, Bain и BCG — вкладывают миллиарды в развитие ИИ-услуг и запускают агрессивные маркетинговые кампании. Однако реальность оказалась далека от заявленного: многие клиенты испытывают разочарование — обещания о трансформациях часто расходятся с реальными результатами.
Причины провала
Консультанты зачастую обладают не большей экспертизой, чем внутренние специалисты компаний. Как отметил ИТ-директор Merck: «Они учатся за наш счёт». Пилотные проекты бывают успешными, но практическая масштабируемость часто отсутствует.
В генерирующем ИИ-консалтинге были потрачены $3,75 млрд в 2024 году — почти втрое больше, чем годом ранее ($1,34 млрд).
Руководители технологических подразделений признают, что даже топ-фирмы не обладают должной компетенцией:
“Консультанты не более осведомлены о работе с Gemini CLI или Claude Code, чем студент”, — отмечает представитель Bristol-Myers Squibb.
Будущее отрасли
Несмотря на критические отзывы, консалтинговые компании продолжают рапортовать о растущем спросе и новых проектах (например, у Accenture, KPMG, EY, McKinsey). Однако многие клиенты переходят к самостоятельным ИИ-инициативам. Эксперты считают, что вторая волна внедрений ИИ может вернуть доверие к консалтингу — когда технологии станут зрелее, а подходы отточены.
Параллельно ИИ открывает новые горизонты для малого и среднего бизнеса: облачные платформы и недорогие решения позволяют консалтинговым фирмам работать с клиентами, которым раньше такие услуги были недоступны. На нашей платформе автоматизация анализа данных, разработка стратегий на основе ИИ-моделей и персонализированные рекомендации помогают предпринимателям быстрее принимать решения и конкурировать с крупными игроками. Для консалтинга это означает возможность выйти за рамки корпоративного сегмента и масштабировать экспертизу в широкий рынок.