ИИ в маркетинге
Нейросеть для рекламы

Бренд одежды нашёл способ превратить ИИ-рассылки в машину продаж

Бренд мужской уличной моды Jordan Craig появился в Нью-Йорке в 1989 году. Компания десятилетиями создавала стильные и доступные вещи, от карго-брюк до университетских бомберов. Сегодня за успех бренда стоит не только дизайн, но и умное использование технологий.
Проблема: данные были недоступны, рассылки — неэффективны
По словам директора по маркетингу Роба Варона, прошлый инструмент email-маркетинга не давал полной картины:

  • аналитика ограничивалась отдельными рассылками,
  • сегментация и сценарии работали на базовом уровне,
  • письма часто не доходили до ящиков клиентов.
«Мы хотели строить персонализированный опыт, но были ограничены. Нам приходилось полагаться на интуицию, а не на данные», — рассказывает Варон.
Решение: переход на работающие платформы
Команда проанализировала несколько платформ и выбрала готовый ИИ-сервис. Причины:

  • более 350 готовых интеграций,
  • хранение данных без ограничений,
  • удобные инструменты для сегментации и автоматизации.

Переход оказался бесшовным, и компания сразу заметила рост эффективности.

Конечно, российским предпринимателям надежнее использовать отечественные платформы. Санкции, геополитические и экономические процессы, киберугрозы — сейчас это часть повседневной жизни в РФ. Но как и обычно, наши технологии в сфере искусственного интеллекта могут идти нога в ногу с лучшими западными и азиатскими продуктами. Например, ребята из Jordan Craig с таким же успехом могут делать рассылки и проводить акции автоматически на нашей платформе: вы выбираете аудиторию, создаёте сообщение и отправляете его через сервис, а потом видите результаты кампании. Этим занимается маркетинговый ассистент, который облегчает планирование, настройку и анализ рассылок.
Результаты: персонализация + многоканальность = рост
Jordan Craig быстро внедрил сценарии взаимодействия:
  • Многоканальные кампании: email + push-уведомления через новое приложение.
  • A/B-тестирование каждого сценария для оптимизации конверсии.
  • Интеграции — подписки на товары и добавление продуктов в корзину прямо из письма.
  • Индивидуальная частота рассылок: алгоритмы прогнозируют дату следующего заказа, и письма приходят в нужный момент.
Конкретные цифры роста
  • +30% дохода за первые 6 месяцев сотрудничества с Klaviyo.
  • +54% роста email-выручки в годовом исчислении.
  • +64% в самый важный месяц продаж (ноябрь) по сравнению с прошлым годом.
«ИИ дает нам возможность реагировать на каждое действие клиента. Это персонализация, которая напрямую конвертируется в рост доходов», — подытоживает Варон.
Источник: skywork.ai