ИИ в продажах и CRM

Идеальный шопинг: как ИИ помогает маркетплейсам читать мысли покупателей

Ведущие российские платформы и зарубежные сервисы по продажам и логистике делают ставку на инновации: искусственный интеллект анализирует предпочтения и покупки, VR помогает примерить товары в “виртуальной” примерочной, а новые экосистемы автоматизируют логистику и обслуживание.

Несколько лучших примеров:

  • Wildberries предлагает персональные подборки и отслеживает интересы пользователей.
  • Mattler интегрирует VR-примерочные для визуализации покупки мебели и аксессуаров.
  • AGORA связывает товары, склады и доставку единым цифровым пространством.
Как сервисы внедряют ИИ в продажи?
  • Внедрение персонализации увеличивает средний чек на 38%, а 80% компаний фиксируют рост выручки после внедрения ИИ-рекомендаций.
  • Более 60% покупателей стремятся использовать VR-примерки.
  • Около 73% управленцев видят решения на базе ИИ главным драйвером развития онлайн-торговли в ближайшие годы.
«Современный ИИ знает о покупателе не только, что ему нравится, но и когда ему это нужно. Используя VR и generative AI, маркетплейсы строят полноценную экосистему — от рекомендаций до логистики и обслуживания», — отмечает цифровой стратег в e-commerce Екатерина Блинова.
Для тех, кому не нужны it-отделы и у кого нет кучи времени и ресурсов на обучение своих сотрудников существуют готовые сервисы по внедрению ИИ в свой бизнес. Одним из лучших вариантов является платформа Komanda.ai, созданная по образу и подобию ChatGPT, только на российских серверах и для российских предпринимателей. Она автоматизирует рутину (от текстов до анализа конкурентов), ускоряет работу с клиентами и сокращает расходы на управление бизнесом, делая ИИ-инструменты массово доступными и для среднего, и для малого бизнеса.
Зачем маркетплейсам нужен ИИ?
Внедрение искусственного интеллекта приносит бизнесу прямые выгоды:

  • Рост продаж: умные рекомендации увеличивают конверсию в покупку и средний чек, потому что пользователи чаще видят именно то, что хотят приобрести.
  • Экономия на персонале: рутинные задачи быстрее решает ИИ, менеджеры тратят меньше времени на обработку заказов и запросов.
  • Меньше возвратов: VR-примерочные и персонализация снижают количество ошибок при выборе товаров — значит, меньше затрат на возвраты и обмены.
  • Быстрее логистика: автоматизация планирования маршрутов и управления запасами снижает издержки и ускоряет доставку.
  • Аналитика в режиме реального времени: ИИ помогает не просто собирать, а сразу использовать данные о спросе, поведении и трендах для принятия решений.

И, пожалуй, главное, для чего следует использовать ИИ — быть максимально конкурентноспособным. Остаётся лишь выбрать лучший продукт из рынка и начинать покорять новые вершины с помощью нейросетей.
Источник: Research and Markets
2025-07-22 14:28 AI для отдела продаж