Информационные вопросы об ИИ и бизнесе

ИИ и шведский стол: как AI научил общепит бороться с пищевыми отходами

Представьте мусорное ведро, которое не просто собирает отходы, а анализирует каждый выброшенный кусочек еды и подсказывает шеф-повару, как готовить более эффективно. Именно так и выглядят современные коммерческие кухни, где искусственный интеллект становится незаменимым помощником в борьбе с пищевыми отходами.
В ЕС разработали революционную систему, которая превращает выброс отходов в источник ценных данных. Камера с технологией распознавания изображений, установленная над мусорным баком на весах, автоматически определяет и взвешивает каждый выброшенный продукт — от корочек хлеба до недоеденных фруктов.
Насколько это выгодно и круто
Пищевые отходы — это не просто неприятный запах на свалке. Масштабы современных выбросов пищевых отходов намекают на скорый экологический коллапс в этой отрасли. Так, по данным Программы ООН по окружающей среде, в 2022 году человечество выбросило 19% всех доступных продуктов питания, что составило более 1,1 миллиарда тонн. Почти треть этих отходов приходится на сферу общественного питания, а выбросы парниковых газов от пищевых отходов в пять раз превышают выбросы всей авиационной отрасли.
Как ИИ работает с пищевыми отходами
Технически для сотрудников ничего не поменялось, они продолжают работать по принципу "бросил и забыл" — персонал выбрасывает отходы как обычно, а ИИ берет на себя всю аналитическую работу. Система не только определяет тип выброшенного продукта, но и рассчитывает его стоимость, предоставляя менеджерам точные данные о финансовых потерях.

Собранная информация помогает поварам:
  • Оптимизировать закупки ингредиентов
  • Изменять размеры порций
  • Улучшать рецепты
  • Понять, что посетители предпочитают кушать
Что поменялось на кухне, в которую впустили ИИ
Результаты внедрения ИИ-технологий превосходят самые смелые ожидания. Отель London Marriott Hotel Canary Wharf достиг 67% сокращения пищевых отходов всего за 6 месяцев. Hilton Tokyo Bay стал первым отелем в Японии, внедрившим одну из современных систем, и уже через четыре недели сократил отходы на 30%, сэкономив более 17 000 блюд и около 31 000 долларов в год.
Самого впечатляющего результата добилась группа IKEA Ingka Group, которая в 2021 году сократила пищевые отходы на 54% в почти 400 ресторанах IKEA по сравнению с 2017 годом. Это эквивалентно спасению 20 миллионов блюд и предотвращению выбросов 36 000 тонн CO2
Зеленый завтрак: эксперимент, изменивший индустрию
Особенно показательным стал проект "Зеленый завтрак", запущенный в 13 отелях Hilton в ОАЭ перед конференцией COP 28. Амбициозная цель — сократить пищевые отходы на завтраках вдвое за четыре месяца — была не только достигнута, но и превзойдена.
Анализ данных показал, что основные отходы приходятся на хлебобулочные изделия и фрукты. Простые изменения — уменьшение размеров порций круассанов и нарезки фруктов — привели к 62% сокращению общих пищевых отходов. Это означает спасение 400 000 блюд и предотвращение 726 тонн выбросов CO2 в год.
Будущее без отходов
Успех ИИ-технологий в борьбе с пищевыми отходами доказывает, что к 2030 году вполне реально сократить глобальные пищевые отходы вдвое. Главное — объединить передовые технологии с человеческим фактором и создать культуру ответственного потребления. Технологии уже готовы — остается только их внедрить.
Источник: AI Business
Кейсы применения ИИ в малом бизнесе