Представь: ты ведёшь свой бизнес — скажем, сеть небольших кафе, онлайн-магазин, студию дизайна. У тебя уже есть чат-бот, CRM, может, несколько автоматизированных процессов. Но теперь представь, что эти инструменты не просто «автоматизируют», а действуют как полноценные агенты — сами запускают процессы, координируют задачи, взаимодействуют друг с другом, а ты лишь задаёшь цели и контролируешь итог.
Вот что предлагает McKinsey: следующий большой организационный сдвиг после промышленной и цифровой эпох — объединение людей и ИИ-агентов в гибридные команды, работающие на конечный результат. Это не сценарий научной фантастики, это уже происходит у пионеров.
Вот что предлагает McKinsey: следующий большой организационный сдвиг после промышленной и цифровой эпох — объединение людей и ИИ-агентов в гибридные команды, работающие на конечный результат. Это не сценарий научной фантастики, это уже происходит у пионеров.
Основные идеи агентной организации
McKinsey выделяет пять ключевых «столпов», на которых держится модель agentic organization. Мы пройдемся по ним и постараемся показать, как мелкий и средний бизнес может использовать каждый из этих столпов.
1. Бизнес-модель
Что меняется:
В агентной парадигме компании начинают взаимодействовать с клиентами через AI-каналы, предлагать гиперперсонализацию и интегрировать разные услуги внутри экосистемы. Они перестают мыслить просто как продавцы продукта — они становятся «организмами», который сам «договаривается» с клиентом через агентов.
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
В агентной парадигме компании начинают взаимодействовать с клиентами через AI-каналы, предлагать гиперперсонализацию и интегрировать разные услуги внутри экосистемы. Они перестают мыслить просто как продавцы продукта — они становятся «организмами», который сам «договаривается» с клиентом через агентов.
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
- Вместо классического интерфейса (веб-сайт → меню → форма заказа) можно представить, что клиент просто говорит «Хочу такой продукт», а агент сам подбирает варианты, договаривается, делает предложение.
- Сервис Komanda.ai мог бы быть «точкой старта» для малых компаний, позволяя автоматически «присоединять» агента к клиенту: создать агентский чат, через который клиент будет взаимодействовать напрямую, а ты — корректировать его ход при необходимости.
- Особенно ценным становится накопление пользовательских данных, поведения, предпочтений — агент «учится» и предлагает больше релевантных решений. Это одна из важных переменных, которую McKinsey называет «proprietary data».
2. Операционная модель
Что меняется:
Традиционные потоки задач и передачи между отделами (маркетинг → продажи → логистика → поддержка) трансформируются в автономные команды (agentic teams), где человек управляет агентами, которые выполняют задачи сами. Такие команды работают над конкретным результатом, а не просто «функциями».
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
Традиционные потоки задач и передачи между отделами (маркетинг → продажи → логистика → поддержка) трансформируются в автономные команды (agentic teams), где человек управляет агентами, которые выполняют задачи сами. Такие команды работают над конкретным результатом, а не просто «функциями».
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
- Вместо того чтобы нанимать людей на каждую мелкую функцию, можно запускать агенты, которые берут на себя рутинные элементы (подготовка писем, выбор предложений, мониторинг склада и т.д.), а люди остаются «над процессом» — проверяют, корректируют, принимают стратегические решения.
- Komanda.ai может помочь с построением таких agentic workflows (цепочек задач/агентов) для малого бизнеса: вы «обучаете» агентов (на базе шаблонов), просматриваете результат и вмешиваетесь, когда нужно.
- Это даёт больший масштаб: команда из 2–3 человек может контролировать множество агентных сценариев, как описывает McKinsey (человеческая часть «над» агентами).
3. Управление и контроль
Что меняется:
В мире агентной организации нельзя полагаться на старые модели контроля (отчёты, ревью раз в квартал). Управление должно стать реальным, встроенным, агентным: агенты следят за другими агентами; встроенные «стражи» (compliance, guardrail agents) автоматически проверяют, не нарушается ли политика; решения принимаются гибко и быстро.
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
В мире агентной организации нельзя полагаться на старые модели контроля (отчёты, ревью раз в квартал). Управление должно стать реальным, встроенным, агентным: агенты следят за другими агентами; встроенные «стражи» (compliance, guardrail agents) автоматически проверяют, не нарушается ли политика; решения принимаются гибко и быстро.
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
- Представь, что агент, генерирующий предложения клиентам, всегда «под надзором» агента-ревьюера, который проверяет на соответствие ценам, правилам бренда и корректности.
- Komanda.ai может встроить такие guardrail-механизмы: ассистент, который «оценивает» предложения других агентов, автоматически отбрасывает некорректные варианты и предлагает только те, что безопасны с точки зрения твоих правил.
- Это минимизирует риск ошибок или несоответствий, особенно когда автоматизация масштабируется.
4. Люди, культура и персонал
Что меняется:
Рутины и задачи постепенно передаются агентам, а люди становятся дирижёрами, оценщиками, архитекторами процессов. Новые роли: супервизоры агентов, специалисты по системам, «аратисты» исключений. Культура становится «клеем» — она определяет, как человек и агент действуют вместе, как реагируют на ошибки, как строят доверие.
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
Рутины и задачи постепенно передаются агентам, а люди становятся дирижёрами, оценщиками, архитекторами процессов. Новые роли: супервизоры агентов, специалисты по системам, «аратисты» исключений. Культура становится «клеем» — она определяет, как человек и агент действуют вместе, как реагируют на ошибки, как строят доверие.
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
- Не нужно, чтобы каждый сотрудник знал всё технически — но важно, чтобы понимал, как взаимодействовать с агентом: когда вмешаться, что проверить.
- Можно обучать людей быть «менеджерами агентов»: как задавать цели, как оценивать их работу. Komanda.ai может предоставить интерфейс, где ты видишь действия агентов, корректируешь их, получаешь отчёты в формате, понятном человеку.
- Культура «говорящего с агентом» станет важной: нужно чувство, что агент — не чёрный ящик, а помощник, которого можно корректировать и которому можно доверять.
5. Технологии и данные
Что меняется:
Технологии перестают быть централизованными тяжёлыми системами — они распределяются ближе к бизнес-процессам. Агент-к-агенту коммуникации (agent-to-agent protocols) упрощают взаимодействие между системами, устройствами и людьми, без громоздких интеграций.
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
Технологии перестают быть централизованными тяжёлыми системами — они распределяются ближе к бизнес-процессам. Агент-к-агенту коммуникации (agent-to-agent protocols) упрощают взаимодействие между системами, устройствами и людьми, без громоздких интеграций.
Как это может касаться малого и среднего бизнеса:
- Малые компании могут использовать готовые агентные компоненты (шаблоны, модули), не строя всё с нуля.
- Наш сервис может дать возможность бизнес-пользователям (не программистам, а обычным людям) соединять цели, настраивать сценарии, задавать правила передачи данных, без глубоких технических навыков.
- Платформа могла бы поддерживать архитектуру, где данные и логика разделены от конкретных провайдеров — тогда бизнес не «привязан» к одному инструменту, а может гибко менять агента или модель, сохраняя ядро процессов.
Как начать и не увязнуть в «пилотах»
McKinsey отмечает, что главная ловушка — иметь много прототипов, но мало ощутимой ценности. Вот рекомендации:
Для малого бизнеса это может значить: начать с одного сценария (например, чат-агент, который обрабатывает входящие заявки), постепенно добавлять «агентов контроля», «агентов аналитики», смотреть, как это работает, корректировать.
- Выбрать «lighthouse domain» — одну отрасль или функцию, где агентная модель явно может принести пользу (например, поддержка клиентов, управление заказами, маркетинг).
- Видение «будущего назад» — не ждать, что ИИ сам всё сделает, а сначала представить, как должна работать конечная модель, и шаг за шагом двигаться.
- Не делегировать всё ИТ-подразделению — лидеры, директора, операционные люди должны быть вовлечены в дизайн модели.
- Прокачивать сотрудников, давать пространство для экспериментов, управлять изменениями — агентная организация — это не просто технологии, это трансформация культуры.
Для малого бизнеса это может значить: начать с одного сценария (например, чат-агент, который обрабатывает входящие заявки), постепенно добавлять «агентов контроля», «агентов аналитики», смотреть, как это работает, корректировать.
Вывод: стоит попробовать, но с умом
С одной стороны, концепция агентной организации может звучать футуристично и сложновато для малого бизнеса. Но если смотреть по шагам — внедрять агенты в конкретные функции, выстраивать контроль, учить людей работать с ними — то это становится не чем-то недостижимым, а естественным эволюционным этапом.
Бизнес, который уже сейчас думает, как интегрировать агенты в свои процессы, получит значительное преимущество. А такие сервисы, как Komanda.ai, могут быть своего рода «трамплином» — не панацеей, но удобным инструментом, особенно для тех, кто хочет начать без больших затрат и без глубокой технической команды.
Бизнес, который уже сейчас думает, как интегрировать агенты в свои процессы, получит значительное преимущество. А такие сервисы, как Komanda.ai, могут быть своего рода «трамплином» — не панацеей, но удобным инструментом, особенно для тех, кто хочет начать без больших затрат и без глубокой технической команды.
Источник: McKinsey