Российские компании в прошлом году потратили на искусственный интеллект рекордные 203 миллиарда рублей — это почти в полтора раза больше, чем годом ранее. Цифра впечатляющая, особенно если учесть, что всего несколько лет назад отечественный бизнес относился в внедрению ИИ-технологий с легким скепсисом. Теперь же это огромные вливания и перспективы, а значит, государство так или иначе должно будет регулировать эту отрасль.
Как бизнес осваивает ИИ
Сегодня каждая вторая крупная российская компания уже использует искусственный интеллект в своей работе. Причем многие не покупают готовые решения, а создают собственные разработки — такой подход выбрали 40% предприятий.
Особенно популярным стал генеративный ИИ — тот самый, который умеет создавать тексты, картинки и даже писать код. Больше половины компаний уже внедрили такие технологии хотя бы в одном направлении.
Чаще всего ИИ применяют для анализа изображений и компьютерного зрения — этим занимается каждая четвертая компания. На втором месте — обработка звука и распознавание речи, на третьем — работа с текстами.
Особенно популярным стал генеративный ИИ — тот самый, который умеет создавать тексты, картинки и даже писать код. Больше половины компаний уже внедрили такие технологии хотя бы в одном направлении.
Чаще всего ИИ применяют для анализа изображений и компьютерного зрения — этим занимается каждая четвертая компания. На втором месте — обработка звука и распознавание речи, на третьем — работа с текстами.
Что об этом думают власти?
На недавнем Петербургском экономическом форуме разгорелась интересная дискуссия о том, стоит ли государству вмешиваться в развитие ИИ.
Владислав Даванков из Госдумы считает, что регулирование необходимо — слишком уж мощная технология, чтобы пускать все на самотек.
"Рано или поздно любая отрасль сталкивается с тем, что в ней могут пострадать люди", — объясняет он свою позицию.
Герман Греф из Сбербанка с ним согласен, но предупреждает: главное — не переборщить с ограничениями.
"Мы уже переборщили с регулированием блокчейна, и эта отрасль у нас почти не развивается", — напоминает банкир.
Три пути развития
Греф выделяет три модели регулирования ИИ в мире. Первая — британский подход "минимум ограничений, максимум свободы". Вторая — европейская модель жесткого контроля, которая, по его словам, привела к тому, что в ЕС "создали идеальную правовую базу, но остались без специалистов и компаний в области ИИ".
Россия, как и США с Китаем, выбрала третий путь — гибридный. Здесь и поддержка разработчиков, и разумные ограничения.
Россия, как и США с Китаем, выбрала третий путь — гибридный. Здесь и поддержка разработчиков, и разумные ограничения.
Что будет дальше?
Пока власти обещают не торопиться с жесткими законами. В сентябре планируются парламентские слушания, где обсудят все плюсы и минусы регулирования.
Однако уже можно утверждать, что в России начали тестировать "мягкое" регулирование — этические кодексы для разработчиков и экспериментальные зоны, где новые технологии можно проверять в реальных условиях.
Дмитрий Григоренко из правительства добавляет еще один важный момент: для развития ИИ нужны не только правила, но и мощные центры обработки данных. Сейчас в Госдуме работают над тем, чтобы их строительство стало проще и дешевле.
Однако уже можно утверждать, что в России начали тестировать "мягкое" регулирование — этические кодексы для разработчиков и экспериментальные зоны, где новые технологии можно проверять в реальных условиях.
Дмитрий Григоренко из правительства добавляет еще один важный момент: для развития ИИ нужны не только правила, но и мощные центры обработки данных. Сейчас в Госдуме работают над тем, чтобы их строительство стало проще и дешевле.
Источник: Агентство ABN