IBM сыграла ва-банк с ИИ: бэк-офис исчезает, а армия новых инженеров растёт как на дрожжах
IBM начала автоматизировать бэк-офис с помощью искусственного интеллекта, рассчитывая оптимизировать расходы и упростить работу HR и сервисных подразделений. Однако итог оказался неожиданным: хотя часть сотрудников действительно попала под сокращение, компания одновременно расширила штат инженеров, маркетологов и специалистов по продажам. В результате совокупное число работников только выросло, о чём IBM заявляет с гордостью, подчеркивая «рациональность и выгоду» такого подхода.
Картина изменений
По оценкам высшего менеджмента, в корпоративной среде IBM накопились десятки повторяющихся задач. Именно их решили автоматизировать за счёт алгоритмов, способных обрабатывать документы, отпускные заявки и типовые запросы. Освободившиеся средства вложили в деятельность, напрямую связанную с развитием и продажами. Это помогло привлечь новые кадры в более «человекоёмкие» направления и показать рынку, что ИИ способен не только сокращать издержки, но и открывать завтрашние возможности.
Интерес к высоким навыкам
В IBM признают, что бэк-офисные функции удалось уменьшить «на десятки процентов», а значит, и сэкономить миллиарды долларов в год. Эти деньги пошли на создание вакансий, требующих креативного мышления, прямого взаимодействия с клиентами и глубокой технической экспертизы. Считается, что именно эти зоны дадут кратный рост прибыли и укрепят конкурентные позиции компании.
Комментарий от IBM
Генеральный директор Арвинд Кришна не раз подчёркивал, что автоматизация бизнес-процессов высвобождает рабочий ресурс, позволяя людям сосредоточиться на задачах с более высокой ценностью. В результате «уволенные» роли трансформировались — и сотрудники либо переобучились, либо покинули организацию, а IBM сделала ставку на углубление компетенций.
Риск или возможность?
Некоторые эксперты настроены скептически и обращают внимание на то, что подобный сценарий может стимулировать найм за границей, а также привести к дискриминации тех, кому тяжело перестроиться под новые требования. Однако есть и альтернативная точка зрения. По словам Аслана Батырбекова, директора по маркетингу Komanda.ai, «мы видим, что компании, вовремя внедряющие ИИ и переориентирующие сотрудников на более сложные задачи, уже получают кратный прирост эффективности».
По его словам, важен не сам факт сокращений, а способность бизнеса быстро переквалифицировать работников и предлагать им более интересные и высокооплачиваемые роли.
Что дальше
Пример IBM стал «сигналом рынку» — рутинные операции могут окончательно перейти к алгоритмам, а спрос на сотрудников, способных придумывать, продавать и внедрять сложные решения, будет расти. Те, кто успеет освоить необходимые практики и компетенции, выиграют, тогда как остальным придётся адаптироваться к новым реалиям. В ближайшие годы станет ясно, насколько эффективно IBM распорядится своими инвестициями в людей и идеи, и послужит ли её опыт примером для других гигантов индустрии.