Нейросеть, «заточенная» под рабочие задачи компаний по предоставлению финансовых услуг (ОКВЭД 64.99)
ИИ для финансовых услуг — быстрая обработка заявок без завалов в бэк-офисе и «пожаров» в комплаенсе
• Запуск за 15 минут • Минус 2 часа рутины в день у руководителя продаж и операционного директора • Окупаемость 1–2 месяца • Без ИТ-специалиста
Komanda.ai — единый AI-сервис, где финансовая компания за вечер запускает ИИ-автоматизации: обработка лидов и заявок, квалификация клиента, подготовка КП и писем, сбор и проверка документов по чек-листам, коммуникации с клиентом 24/7, шаблоны договоров и приложений, сводки для риск-менеджмента, отчётность по KPI (конверсия, скорость обработки, просрочка/возвраты — где применимо), разбор обращений и претензий.
Читайте о проекте:
Komanda.ai — операционная система
ИИ-автоматизаций для финансовых услуг
ИИ-ассистенты и ИИ-агенты для руководителя продаж, операционного директора, риск-менеджера, юриста, комплаенса, службы поддержки и маркетинга + готовые ИИ-автоматизации. Больше управляемости и маржи — меньше ручной рутины, потерь лидов и ошибок в документах.
- Готовые ИИ-ассистенты для руководителя продаж, операционного директора, риск-менеджера, юриста/договорника, комплаенса, саппорта, маркетолога.
- Список задач с ИИ-кнопкой «Сделайте задачу вместе с ИИ-ассистентом».
- ИИ-агенты и ИИ-автоматизации по событиям/срокам (новый лид, новая заявка, дозапрос документов, согласование условий, подписание, претензия, просрочка/напоминания — при наличии, еженедельные/ежемесячные отчёты).
3 примера сценариев для финансовых услуг, которые дают быстрый и измеримый результат:
ИИ-ассистент помогает быстро отвечать на лиды, задавать правильные вопросы, сегментировать клиентов и доводить до заявки/сделки.
ИИ-агент превращает требования по пакету документов в понятные чек-листы, шаблоны писем и контрольные точки, чтобы меньше ошибок и быстрее цикл сделки.
Искусственный интеллект помогает структурировать информацию по клиенту, готовить внутренние сводки, разбирать обращения и претензии, фиксировать причины и корректирующие действия
4 шага к управляемым финансовым услугам: скорость, качество, комплаенс и экономика
- ЗадачиВыбираете формат (финтех, посреднические/платёжные/прочие финуслуги, B2B/B2C, офис/онлайн) и цель (рост конверсии, ускорение обработки, снижение ошибок, улучшение сервиса, прозрачные KPI).
- ДиалогИИ-ассистент начинает диалог и предлагает 2–3 приоритетных сценария: обработка лидов, сбор документов, договоры и письма, комплаенс-чек-листы, отчётность по KPI, работа с обращениями.
- ПилотЗапускаете пилот: например, «Лиды→заявка» + «Документы и договоры» на одном продукте/канале продаж.
- РеализацияРасширение: роли/права для продаж, юристов, комплаенса и саппорта, стандарты использования AI, отчёты по воронке, качеству, времени обработки и претензиям.
Что важно компаниям по предоставлению финансовых услуг прямо сейчас
Только то, что напрямую влияет на конверсию, скорость обработки, риски и доверие клиентов
-
Быстро обрабатывать лиды и заявки, не теряя клиентов из‑за ожидания -
Снизить ошибки в документах и договорных условиях -
Сделать комплаенс понятным и управляемым: чек-листы, контрольные точки, единые стандарты -
Повысить качество сервиса и коммуникаций: клиент хочет ясность, сроки и прогноз -
Сократить нагрузку бэк-офиса: автоматизировать переписку, дозапросы, шаблоны документов -
Сделать отчётность по KPI регулярной и честной
Хотите, чтобы ИИ-инструменты под ваш финсервис настроили за вас «под ключ»?
Если да, мы вместе с вами определим участки, где AI в целом, ИИ-агенты/ассистенты и ИИ-автоматизации, в частности, дают максимальный эффект: лиды и продажи, сбор документов, договоры и коммуникации, комплаенс-чек-листы, сервис и претензии, отчётность по KPI. Обучим команду работе с ИИ-ассистентами, настроим сценарии под ваш продукт и текущие системы (CRM/таск-менеджер/хранилище документов — при наличии).
Сразу в дело: готовые запросы для предоставления финансовых услуг
Нажмите — и получите результат прямо в Komanda.ai
- Что делает ИИ:
формирует вопросы, сегментацию и сценарий общения, чтобы быстро понять «наш/не наш».
Пример запроса:
Составь 12 вопросов для квалификации лида и сценарий первого звонка/сообщения. - Что делает ИИ:
делает скрипт под продукт/аудиторию, аргументы, ответы на типовые возражения.
Пример запроса:
Сделай скрипт продажи для B2B-клиента + 10 возражений и ответы. - Что делает ИИ:
превращает требования по документам в понятный чек-лист и письмо с инструкциями.
Пример запроса:
Собери чек-лист документов для заявки и письмо клиенту с понятными шагами и сроками. - Что делает ИИ:
упаковывает предложение понятным языком, с выгодами, условиями и следующими шагами.
Пример запроса:
Сделай КП на 1 страницу: выгоды, условия, сроки, список документов, CTA. - Что делает ИИ:
помогает подготовить структуру документа и «перевод» сложных пунктов на человеческий язык (без юридических обещаний).
Пример запроса:
Составь структуру договора и поясни ключевые пункты простым языком для клиента. - Что делает ИИ:
делает цепочку сообщений: подтверждение, дозапрос, статус, решение, следующий шаг.
Пример запроса:
Собери цепочку сообщений на 7 дней для клиента: статус заявки и дозапрос документов. - Что делает ИИ:
классифицирует обращения, готовит корректные ответы и план улучшений процесса.
Пример запроса:
Разбери 30 обращений, сгруппируй по причинам и подготовь ответы + меры по предотвращению. - Что делает ИИ:
собирает отчёт для руководства с выводами и рекомендациями по улучшениям.
Пример запроса:
Сделай отчёт по воронке за месяц и предложи 10 улучшений по конверсии и скорости обработки. - Что сделаем мы?
Подробно пообщаемся с вами, поймём, как вы видите результат и создадим кастомную ИИ-автоматизацию под вашу операционную и коммерческую модель.
Что нужно сделать для этого?
Просто связаться с нами.
ИИ-автоматизации, которые экономят вам часы и повышают конверсию без перегруза команды
Цепочки автоматизаций под задачи предоставления финансовых услуг
(выберите ваш формат по кнопке ниже)
(выберите ваш формат по кнопке ниже)
Как искусственный интеллект уже помогает компаниям по предоставлению финансовых услуг
PayPal: ИИ-модели для борьбы с мошенничеством
Что за компания:
PayPal — глобальный игрок в области электронных платежей, не являющийся классическим банком, но предоставляющий финансовые услуги для продавцов и частных лиц.
Что было сделано:
PayPal строит ИИ-модели, которые присваивают каждому платежу риск-скор, учитывая десятки признаков: историю транзакций, паттерны поведения пользователя, устройство, географию, время суток и т.д. Нейросети обучаются на массиве данных — компания обрабатывает более 25 млрд транзакций в год, что даёт богатую выборку для анализа. Правила и модели постоянно обновляются, адаптируясь к новым схемам мошенничества.
При попытке совершить платёж система в реальном времени вычисляет вероятность мошенничества. В зависимости от скоринга транзакция может быть автоматически одобрена, отклонена или отправлена на дополнительную проверку. Инструменты и аналитика также предоставляются мерчантам, чтобы они могли видеть динамику риска и корректировать свои политики.
Результаты внедрения:
PayPal — глобальный игрок в области электронных платежей, не являющийся классическим банком, но предоставляющий финансовые услуги для продавцов и частных лиц.
Что было сделано:
PayPal строит ИИ-модели, которые присваивают каждому платежу риск-скор, учитывая десятки признаков: историю транзакций, паттерны поведения пользователя, устройство, географию, время суток и т.д. Нейросети обучаются на массиве данных — компания обрабатывает более 25 млрд транзакций в год, что даёт богатую выборку для анализа. Правила и модели постоянно обновляются, адаптируясь к новым схемам мошенничества.
При попытке совершить платёж система в реальном времени вычисляет вероятность мошенничества. В зависимости от скоринга транзакция может быть автоматически одобрена, отклонена или отправлена на дополнительную проверку. Инструменты и аналитика также предоставляются мерчантам, чтобы они могли видеть динамику риска и корректировать свои политики.
Результаты внедрения:
- Удержание уровня потерь от мошенничества на треть ниже среднего по отрасли
- Сохранение приемлемого уровня «ложных отказов»
01/03
Stripe Radar: ИИ-антифрод для онлайн-платежей
Что за компания:
Stripe — крупный провайдер платёжной инфраструктуры и финтех-платформа, работающая с интернет-бизнесом по всему миру.
Что было сделано:
Radar использует огромный массив данных о транзакциях в сети Stripe, применяя ML-модели для выявления аномалий и подозрительных паттернов. Модели обучаются непрерывно, учитывая новые данные и тактики мошенников. Клиентам доступны как «коробочные» настройки, так и возможность тонкой настройки правил и порогов под свой риск-профиль.
Каждая транзакция проходит оценку в Radar, и на основе скоринга могут автоматически применяться действия: блокировка, дополнительная проверка, запрос 3-D Secure и т.п. Для крупных мерчантов Radar предоставляет отчёты, дашборды и API для более сложной интеграции в их собственные процессы risk-management.
Результаты внедрения:
Stripe — крупный провайдер платёжной инфраструктуры и финтех-платформа, работающая с интернет-бизнесом по всему миру.
Что было сделано:
Radar использует огромный массив данных о транзакциях в сети Stripe, применяя ML-модели для выявления аномалий и подозрительных паттернов. Модели обучаются непрерывно, учитывая новые данные и тактики мошенников. Клиентам доступны как «коробочные» настройки, так и возможность тонкой настройки правил и порогов под свой риск-профиль.
Каждая транзакция проходит оценку в Radar, и на основе скоринга могут автоматически применяться действия: блокировка, дополнительная проверка, запрос 3-D Secure и т.п. Для крупных мерчантов Radar предоставляет отчёты, дашборды и API для более сложной интеграции в их собственные процессы risk-management.
Результаты внедрения:
- Снижение потерь от мошенничества
- Поддержание низкого уровня трения для добросовестных клиентов
- повышение точности
- Снижение необходимости постоянного ручного переписывания правил
02/03
AI-антифрод и скоринг в небанковских финансовых сервисах
Что за компания:
Помимо PayPal и Stripe, множество небанковских финансовых компаний (платёжные сервисы, финтех-стартапы, P2P-платформы) применяют ИИ для антифрода, скоринга и комплаенса. Отраслевые аналитические обзоры приводят несколько таких кейсов, показывая, что AI стал де-факто стандартом в управлении рисками.
Что было сделано:
Общий паттерн: сбор максимально богатых данных о транзакциях и клиентах и применение ML/AI-моделей для поиска нетривиальных аномалий. В рамках KYC/AML-процессов ИИ анализирует поведение клиентов, структуру переводов, связи с другими аккаунтами, чтобы выявлять подозрительную активность, отмывание денег или финансирование запрещённых активностей.
AI-системы встраиваются в транзакционные шины и CRM: они в реальном времени сигнализируют о рисках, предлагают решения по усилению проверки, формируют отчёты для регуляторов. В большом количестве кейсов компании комбинируют собственные модели и внешние антифрод-платформы, используя их в качестве второго слоя защиты.
Результаты внедрения:
Помимо PayPal и Stripe, множество небанковских финансовых компаний (платёжные сервисы, финтех-стартапы, P2P-платформы) применяют ИИ для антифрода, скоринга и комплаенса. Отраслевые аналитические обзоры приводят несколько таких кейсов, показывая, что AI стал де-факто стандартом в управлении рисками.
Что было сделано:
Общий паттерн: сбор максимально богатых данных о транзакциях и клиентах и применение ML/AI-моделей для поиска нетривиальных аномалий. В рамках KYC/AML-процессов ИИ анализирует поведение клиентов, структуру переводов, связи с другими аккаунтами, чтобы выявлять подозрительную активность, отмывание денег или финансирование запрещённых активностей.
AI-системы встраиваются в транзакционные шины и CRM: они в реальном времени сигнализируют о рисках, предлагают решения по усилению проверки, формируют отчёты для регуляторов. В большом количестве кейсов компании комбинируют собственные модели и внешние антифрод-платформы, используя их в качестве второго слоя защиты.
Результаты внедрения:
- Снижение доли мошеннических операций
- Ускорение процессов онбординга клиентов
- Улучшение соответствия требованиям регуляторов
- Усиление защиты на фоне роста киберугроз и усложнения атак
03/03
Данные клиентов и документы под контролем AI, процессы — без сбоев
Вас не заменит
AI-cервис — продолжение вас, вашей экспертности. И нет необходимости бояться того, что ИИ заменит человека. Не заменит. По крайней мере, еще достаточно долго, чтобы вы успели стать бенефициаром технологии.
Конфиденциально
Любой контент, который попадает в диалог с Komanda.ai, прежде чем отправляться в нейронку, шифруется. А по возвращении, расшифровывается на нашей стороне. И не выходит в открытую сеть.
Это несложно
Кажется, что новые технологии — крайне сложная вещь. Но мы изначально затачивали сервис так, чтоб им было удобно пользоваться условной Галине Ивановне из бухгалтерии. Поверьте, вы справитесь лучше.
Локализация в РФ
Важный вопрос, касающийся безопасности данных — это локализация серверов сервиса в России. Мы обеспечиваем полную локализацию ваших данных в РФ, наш сервис работает на серверах Яндекса.
Часто задаваемые вопросы от руководителей финансовых услуг
Нет, не нужно. У нас есть пошаговый онбординг для всех клиентов, вы без специалистов достаточно быстро интегрируете ИИ Komanda.ai в ваши бизнес-процессы. Разумеется, мы всегда на связи, готовы ответить на все ваши вопросы.
Это хороший и очень важный вопрос. И вот как Komanda.ai его решает. Дело в том, что наши ИИ-ассистенты обучаются на ваших скриптах, на том, как пишет ваш продавец. И это позволяет с течением времени перенять лексику живых людей, более того, лексику конкретных ваших сотрудников-коллег. В генерации текстов нейросеть, натренированная на коммуникациях настоящих людей становится цифровым двойником реальных людей, реальной Марины или Максима. И отличить через какое-то время ИИ от человека будет практически невозможно.
Да, при соблюдении правил безопасности. Komanda.ai предлагает корпоративные тарифы с шифрованием и обезличиванием данных, а также возможность работы с внутренними документами компании. Платформа использует российские серверы (Яндекс) и соответствует требованиям российского законодательства. Для максимальной безопасности рекомендуется использовать специализированные ИИ-решения для учреждений и бизнеса, а не публичные сервисы.
Komanda.ai предлагает различные тарифные планы, включая бесплатную версию для начального знакомства. Корпоративные решения начинаются от нескольких тысяч рублей в месяц. Экономический эффект: российские организации, использующие ИИ, сокращают время на рутинные процессы на 70-80% и повышают эффективность отделов в 2-3 раза.
