Нейросеть, «заточенная» под рабочие задачи мельничных предприятий и производств муки из зерновых культур (ОКВЭД 10.61)

ИИ для увеличения объема производства и выручки в мукомольном бизнесе — без ручного пересчёта каждой партии

• Запуск за 15 минут • Минус до 2 часов рутины в день у
директора по производству и экономиста
• Окупаемость 1–2 месяца • Без ИТ-специалиста
Komanda.ai — единый AI-сервис, где предприятие по производству муки за вечер запускает ИИ-автоматизации: план помола и загрузки линий, расчёт потребности в зерне, контроль выхода и зольности, поддержание стабильных качественных показателей, отчёты по марже и потерям, работа с заказами от пекарен, кондитерских, заводов и дистрибьюторов.
Читайте о проекте:
  • Готовые ИИ-ассистенты для собственника, директора по производству, технолога, начальника смены, отдела качества и коммерческого блока.
  • Список задач с ИИ-кнопкой «Сделайте задачу вместе с ИИ-ассистентом».
  • ИИ-агенты и ИИ-автоматизации для мукомольного производства по событиям/срокам (закупка зерна, план помола, смены, отгрузка B2B-клиентам).
3 примера сценариев для производства муки, которые дают быстрый и измеримый результат:
Прогноз заказов от пекарен, кондитерских и дистрибьюторов → ИИ-агент предлагает план помола по сортам, линиям и сменам.
Попробовать бесплатно
Искусственный интеллект анализирует фактический выход, зольность и другие показатели по партиям, подсвечивает отклонения от техкарт и предлагает, куда смотреть.
Попробовать бесплатно
ИИ-ассистент помогает сравнить маржинальность позиций (мука разных сортов, смеси, фасовка), предлагает варианты оптимизации ассортимента и акцентов продаж
Попробовать бесплатно
4 шага к управляемому производству муки и понятной экономике
  • Задачи
    Выбираете формат (мельничный цех, среднее производство, крупный завод, контрактное производство) и цель (меньше потерь, выше маржа, стабильное качество, лучшая загрузка линий).
  • Диалог
    ИИ-ассистент начинает диалог и предлагает 2–3 приоритетных сценария: план помола, контроль выхода и качества, экономика позиций, сопровождение работы с ключевыми B2B-клиентами.
  • Пилот
    Запускаете пилот: например, «План помола по неделе» + «Контроль выхода и качества по ключевым сортам и клиентам» на ограниченном наборе продуктов.
  • Реализация
    Расширение: роли/права для руководителей смен, технологов и экономистов, стандарты использования AI, отчёты по клиентам, линиям, сменам и марже

Что важно предприятиям по производству муки прямо сейчас

Только то, что напрямую влияет на маржу, загрузку линий, потери и стабильность качества
  • Понятный план помола под реальный спрос
  • Контроль выхода, влажности, зольности и других показателей по каждой партии
  • Управляемая загрузка линий и смен: без простоев и без системных перегрузок.
  • Прозрачная экономика по позициям и фасовкам: какие продукты реально делают маржу, а какие просто занимают мощности и склад
  • Своевременное выполнение заказов B2B-клиентов (пекарни, кондитерские, заводы, дистрибьюторы), чтобы не терять объёмы и контракты
  • Чёткая документация и отчётность: от техкарт и HACCP до требований регуляторов и сертификации
Хотите, чтобы ИИ-инструменты под ваше мельничное предприятие настроили за вас «под ключ»?
Если да, мы вместе с вами определим участки, где AI, ИИ-агенты/ассистенты и ИИ-автоматизации дадут максимальный эффект: план помола, контроль выхода и качества, отчёты по марже и контрактам, сопровождение работы с B2B-клиентами. Обучим ключевых специалистов работе с ИИ-ассистентами, настроим сценарии под ваш формат производства и текущие учётные системы/таблицы.

Сразу в дело: готовые запросы для
предприятий по производству муки

Нажмите — и получите результат прямо в Komanda.ai
  • Что делает ИИ:
    анализирует заказы, историю отгрузок и ограничения по мощностям, помогает сформировать план помола по неделе/сменам/линиям и сортам.

    Пример запроса:
    Сделай план помола и загрузки линий на следующую неделю по этим заказам и остаткам зерна.
    Попробовать
  • Что делает ИИ:
    помогает рассчитать потребность в зерне под план, сравнивает фактический выход и показатели качества с плановыми и подсвечивает аномалии.

    Пример запроса:
    На основе техкарт и планового выпуска рассчитай требуемый объём зерна и покажи допустимый диапазон потерь и отклонений.
    Попробовать
  • Что делает ИИ:
    структурирует технологические инструкции по помолу, настройке оборудования, уборке и контролю качества, превращает их в понятные чек-листы.

    Пример запроса:
    Сделай чек-лист для запуска и остановки линии по помолу пшеницы на утреннюю смену.
    Попробовать
  • Что делает ИИ:
    помогает готовить шаблоны документов, отчётов и журналов для отдела качества и регуляторов (без замены профессиональной экспертизы).

    Пример запроса:
    Подготовь структуру еженедельного отчёта по качеству и отклонениям по партиям муки.
    Попробовать
  • Что делает ИИ:
    собирает данные по выручке, себестоимости, потерям и показателям качества по продуктам и клиентам, подсвечивает зоны с низкой маржой и нестабильным качеством.

    Пример запроса:
    На основе этих данных по продажам и себестоимости покажи, какие позиции тянут маржу вниз и из-за чего.
    Попробовать
  • Что делает ИИ:
    формирует КП, письма о новых продуктах, предложениях по акциям, изменению условий и логистики.

    Пример запроса:
    Собери коммерческое предложение для сети пекарен по новой линейке муки и фасовок.
    Попробовать
  • Что делает ИИ:
    помогает спланировать объёмы помола и выпуска под сезонные пики и акции с учётом ограничений по складу, логистике и срокам годности.

    Пример запроса:
    Сделай план выпуска под рост спроса от пекарен к новогоднему сезону с учётом наших мощностей.
    Попробовать
  • Что делает ИИ:
    помогает вернуть клиентов-переработчиков, пекарни, заводы и дистрибьюторов, которые снизили или остановили заказы, и предложить им новые форматы сотрудничества.

    Пример запроса:
    Сделай цепочку писем и предложений для B2B-клиентов, которые снизили закупки муки за последние 6 месяцев.
    Попробовать
  • Что сделаем мы?
    Подробно пообщаемся с вами, поймём, как вы видите результат и создадим кастомную ИИ-автоматизацию под вашу производственную и коммерческую модель.

    Что нужно сделать для этого?
    Просто связаться с нами.
    СВЯЗАТЬСЯ

ИИ-автоматизации, которые экономят вам часы и растят выручку без перегруза команды

Цепочки автоматизаций под задачи предприятий по производству муки
(выберите ваш формат по кнопке ниже)

Как искусственный интеллект уже помогает предприятиям по производству муки

GrainFlow Mill: ИИ-оптимизация помола и качества зерна

Что за компания:
GrainFlow Mill — крупная мельница, работающая с пшеницей и рожью.

Что было сделано:
Компания внедрила ИИ-алгоритм, который анализирует параметры поступающего зерна: влажность, твёрдость, содержание белка. Алгоритм подбирает оптимальный режим помола, обороты валков и степень дробления для получения стабильной муки.

Данные поступают в режиме реального времени с датчиков. Если параметры меняются, система мгновенно корректирует настройки мельницы. Технологи видят рекомендации и аналитические отчёты.

Результаты внедрения:
  • Стабилизация качества муки.
  • Снижение количества несоответствий ГОСТ.
  • Экономия на электроэнергии и сырье в размере 5–7%.
01/03

MillData: ИИ-планирование загрузки производственных линий

Что за компания:
MillData — компания, владеющая сетью мелких и крупных мельниц.

Что было сделано:
Внедрена ИИ-система прогнозирования спроса на муку по регионам, учитывающая сезонность, продажи ритейлеров, ценовые колебания и экспортные показатели.

Система рекомендует, сколько производить на каждой мельнице, куда отправлять партию и какие линии запускать. Загрузка становится равномерной, а затраты — ниже.

Результаты внедрения:
  • Снижение потерь от перепроизводства
  • Повышение точности планирования
  • Оптимизация логистики
02/03

AgroMiller: ИИ-контроль влажности и содержания клейковины

Что за компания:
AgroMiller — производитель хлебопекарной муки высокого качества.

Что было сделано:
Внедрён ИИ-модуль, анализирующий состав зерна через спектрометры: влажность, клейковину, примеси. Алгоритм прогнозирует качество муки при помоле.

Перед запуском партии система показывает, какой будет итоговая мука. Если прогноз не соответствует стандарту, технолог корректирует смесь зерновых или режим помола.

Результаты внедрения:
  • Повышение предсказуемости качества продукции.
  • Минимизация количества партий, не соответствующих стандартам.
  • Усиление технологичности производства.
03/03

Данные по производству и контрактам под контролем AI, процессы — без сбоев

Вас не заменит
AI-cервис — продолжение вас, вашей экспертности. И нет необходимости бояться того, что ИИ заменит человека. Не заменит. По крайней мере, еще достаточно долго, чтобы вы успели стать бенефициаром технологии.
Конфиденциально
Любой контент, который попадает в диалог с Komanda.ai, прежде чем отправляться в нейронку, шифруется. А по возвращении, расшифровывается на нашей стороне. И не выходит в открытую сеть.
Это несложно
Кажется, что новые технологии — крайне сложная вещь. Но мы изначально затачивали сервис так, чтоб им было удобно пользоваться условной Галине Ивановне из бухгалтерии. Поверьте, вы справитесь лучше.
Локализация в РФ
Важный вопрос, касающийся безопасности данных — это локализация серверов сервиса в России. Мы обеспечиваем полную локализацию ваших данных в РФ, наш сервис работает на серверах Яндекса.
Часто задаваемые вопросы от собственников и руководителей предприятий по производству муки
Просто оставьте заявку Komanda.ai, мы изучим вашу задачу, выделим специальную команду под нее и создадим эффективную виртуальную машину, решающую вашу задачу без вашего значительного участия и работающую также точно, как швейцарские часы.
Хотите сделать кастомную ИИ-автоматизацию под ваш бизнес?
А давайте мы расскажем вам за пару минут как Команда поможет вам заработать больше? С текущими сотрудниками?
Оставьте нам ваши контактные данные, пожалуйста.