ИИ для гостиничного бизнеса — больше бронирований, выше загрузка без хаоса на ресепшен и «пожаров» у службы хаускипинга

Что за компания:
Hilton — одна из крупнейших глобальных гостиничных сетей.

Что было сделано:
Hilton использует ИИ-алгоритмы, которые анализируют исторические данные по бронированиям, поведение гостей, конкурентов, сезонность, события и другие факторы рынка, чтобы в реальном времени корректировать стоимость номеров. Модели помогают находить оптимальный баланс между загрузкой и средней ценой, а также могут учитывать индивидуальные характеристики гостей, предлагая персонализированные тарифы.

Система интегрирована с внутренними платформами бронирования и каналами продаж (включая онлайн-агентства). Revenue-менеджеры задают рамки и стратегию, а ИИ генерирует рекомендации по изменению цен для различных сегментов и дат. В некоторых сценариях алгоритмы сами применяют изменения в автоматическом режиме, оставляя сотрудникам роль контроля и корректировок.

Результаты внедрения:

• Повышение эффективности монетизации спроса
• Ускорение реакции на изменения рыночной конъюнктуры
• Рост показателя RevPAR благодаря цифровым инициативам

01/03

Что за компания:
Marriott International — ещё один мировой гигант гостиничного рынка, активно использующий ИИ для персонализации и повышения эффективности операций.

Что было сделано:
Сеть использует ИИ для анализа предпочтений гостей: история поездок, выбор номеров, реакции на предложения лояльности. На этой базе строятся модели, которые предлагают более релевантные апгрейды, рекомендации по услугам, времени уборки и т.п. Отдельные бренды Marriott, например Renaissance Hotels, запускали ИИ-виртуальных консьержей (типа RENAI), использующих данные ChatGPT и другие источники, чтобы давать гостям персональные советы по досугу.

Гости взаимодействуют с ИИ через приложения, мессенджеры и цифровые каналы гостиниц. Чатботы отвечают на вопросы, помогают с бронированием, дают рекомендации по ресторану или мероприятиям поблизости. Внутри отеля ИИ-инструменты помогают автоматически распределять номера, чтобы уменьшать время чек-ина и минимизировать конфликты по предпочтениям (этаж, вид, тип кровати и т.д.).

Результаты внедрения:

• Сокращение рутины на фронт-деске, включая автоматизацию распределения номеров
• Рост удовлетворённости гостей
• Повышение эффективности использования данных
• Усиление человеческого сервиса

02/03

Что за компания:
Accor — крупнейшая европейская гостиничная группа с портфелем брендов от эконом до люкс-сегмента.

Что было сделано:
Accor совместно с партнёрами (включая Deloitte и Quiq) построила омниканальную инфраструктуру: телефонная платформа и чатботы на основе ИИ, которые обрабатывают запросы гостей — от простых FAQ и бронирований до уточнения условий проживания. Новые решения используют генеративный ИИ, чтобы давать более естественные и «брендовые» ответы, а также помогать живым агентам в контакт-центрах.

Гости взаимодействуют с чатботами через сайт, приложение, соцсети (например, Facebook Messenger) и телефонные каналы. Чатботы могут самостоятельно решать большую часть типовых вопросов и только сложные запросы передают сотрудникам, при этом ИИ подсказывает оператору, как лучше ответить. Это сочетание «бот + человек» позволяет сохранять персональный подход и масштабировать обслуживание.

Результаты внедрения:

• Снижение нагрузки на контакт-центры
• Повышение точности ответов ассистента в решениях на базе Quiq
• Рост удовлетворённости клиентов с 67% до 89%

03/03

А давайте мы расскажем вам за пару минут как Команда поможет вам заработать больше? С текущими сотрудниками?

Оставьте нам ваши контактные данные, пожалуйста.