ИИ для контролируемого поголовья и стабильной выручки в разведении птицы — меньше авралов, потерь и хаоса в документах

Что за компания:
Poultry Sense — британский стартап, приобретённый MSD Animal Health и интегрированный в подразделение Animal Health Intelligence.

Что было сделано:
Система собирает данные о температуре, влажности, концентрации CO₂, аммиака, параметрах подстилки, а также показателях производительности и смертности. ИИ-алгоритмы анализируют эти потоки данных в реальном времени и выявляют аномалии, связанные с микроклиматом и возможными заболеваниями. Это позволяет создавать более полную картину состояния поголовья, чем просто визуальный контроль.

Фермеры и интеграторы птицепродукции получают в интерфейсе карты объектов и предупреждения: где условия отходят от целевых, где растёт риск респираторных заболеваний или падения продуктивности. Платформа может быть интегрирована с системами управления вентиляцией и отоплением, а также использоваться консультантами и ветеринарами для удалённого анализа ситуаций во множестве корпусов.

Результаты внедрения:

• Улучшение показателей привеса
• Снижение падежа птицы
• Повышение соблюдения стандартов благополучия птицы
• Снижение расхода кормов на единицу продукции
• Уменьшение количества «проблемных» партий продукции

01/03

Что за компания:
Рынок птицеводства активно осваивает ИИ-решения, анализирующие звуки в птичниках. Такие системы, включая продукты, интегрируемые MSD Animal Health и другими игроками, используют микрофоны и нейросети, чтобы фиксировать изменение «звукового фона» стада — кашель, хрипы, усиленный шум из-за стресса. Это направление упоминается в отраслевых обзорах как важный тренд цифрового мониторинга.

Что было сделано:
Технология строится на обучении нейросетей на больших массивах записей из птичников, где известны случаи заболеваний. Модели учатся различать нормальный «фон» и аномальные звуки, характерные для респираторных заболеваний или стресса. В отличие от визуального контроля, аудиоаналитика может «услышать» проблему ещё до того, как симптомы станут явно заметны.

Система устанавливается как набор микрофонов, подключённых к шлюзу и облачной аналитике. Фермеры получают уведомления о росте показателя «кашля» или других аномалий, что позволяет раньше привлекать ветеринаров и проверять поголовье на наличие инфекций. В ряде проектов подобные ИИ-решения связывают и с данными микроклимата для более точной диагностики причин.

Результаты внедрения:

• Снижение падежа птицы
• Более ранняя диагностика заболеваний
• Снижение объёмов профилактического использования антибиотиков

02/03

Что за компания:
Fancom — нидерландская компания, специализирующаяся на системах микроклимата и управления для птицеводства и свиноводства.

Что было сделано:
Системы Fancom собирают данные о температуре, влажности, скорости воздуха, давлении, параметрах кормления и воды и используют алгоритмы для оптимизации микроклимата. Современные версии контроллеров используют элементы машинного обучения, чтобы лучше подстраиваться под конкретный объект и возраст птицы. Цель — обеспечить стабильные условия при минимальных энергозатратах и риске теплового или холодового стресса.

Оборудование устанавливается на птицефабриках, где один контроллер может управлять целой группой корпусов. Оператор видит состояние в реальном времени, а ИИ-алгоритмы автоматически регулируют вентиляцию, нагрев, охлаждение, подачу воздуха в зависимости от плотности посадки и погоды. В некоторых проектах подобные системы интегрируются с платформами мониторинга, чтобы давать и прогнозные сигналы.

Результаты внедрения:

• Повышение конверсии корма
• Стабильный прирост массы животных
• Снижение падежа за счёт устранения резких колебаний микроклимата
• Влияние на снижение себестоимости продукции
• Упрощение прохождения аудитов по благополучию животных

03/03

А давайте мы расскажем вам за пару минут как Команда поможет вам заработать больше? С текущими сотрудниками?

Оставьте нам ваши контактные данные, пожалуйста.