Нейросеть, «заточенная» под производственные задачи компаний по изготовлению изделий из дерева (ОКВЭД 16)
ИИ для увеличения числа выгодных заказов и прибыли в деревообработке — без ручного контроля каждой партии и сверхурочной работы на производстве
• Запуск за 15 минут • До минус 2 часов рутины в день у
директора по производству и экономиста
• Окупаемость 1–2 месяца • Без ИТ-специалиста
директора по производству и экономиста
• Окупаемость 1–2 месяца • Без ИТ-специалиста
Komanda.ai — единый AI-сервис, где деревообрабатывающее предприятие за вечер запускает ИИ-автоматизации: план распила и загрузки линий, расчёт потребности в сырье, контроль выхода пиломатериалов и заготовок, сопровождение заказов от строителей, мебельщиков и ритейла, отчёты по марже и отходам, работа с заявками B2B-клиентов.
Читайте о проекте:
Komanda.ai — операционная система
ИИ-автоматизаций для деревообрабатывающих предприятий
ИИ-ассистенты и ИИ-агенты для директора по производству, коммерческого директора, технолога, планово-экономического отдела и качества + готовые ИИ-автоматизации. Больше предсказуемости и маржи — меньше потерь, простоев и хаоса в таблицах.
- Готовые ИИ-ассистенты для собственника, директора по производству, технолога, начальника цеха, отдела качества и коммерческого блока.
- Список задач с ИИ-кнопкой «Сделайте задачу вместе с ИИ-ассистентом».
- ИИ-агенты и ИИ-автоматизации для деревообработки по событиям/срокам (закупка сырья, план распила, сушка, обработка, отгрузка B2B-клиентам).
3 примера сценариев для обработки древесины, которые дают быстрый и измеримый результат:
Прогноз заказов на пиломатериалы, заготовки, мебельные щиты и изделия → ИИ-агент предлагает план распила и дальнейшей обработки по линиям и сменам.
Искусственный интеллект анализирует фактический выход по сортам, размерам и видам продукции, подсвечивает потери и аномалии против техкарт
ИИ-ассистент помогает сравнить маржинальность позиций (пиломатериал, паллеты, заготовки, изделия), предлагает варианты оптимизации ассортимента и акцентов продаж.
4 шага к управляемому производству и понятной экономике в деревообработке
- ЗадачиВыбираете формат (лесопильный цех, завод по переработке древесины, производство изделий, контрактное производство) и цель (меньше потерь, выше маржа, стабильная загрузка, развитие B2B-направления).
- ДиалогИИ-ассистент начинает диалог и предлагает 2–3 приоритетных сценария: план распила, контроль выхода и отходов, экономика SKU, сопровождение работы с ключевыми B2B-клиентами.
- ПилотЗапускаете пилот: например, «План распила и загрузки линий по неделе» + «Контроль выхода по ключевым сортам и размерам» на ограниченном наборе продуктов и клиентов.
- РеализацияРасширение: роли/права для руководителей смен, технологов и экономистов, стандарты использования AI, отчёты по клиентам, линиям, сменам и марже.
Что важно предприятиям по обработке древесины и производству изделий из дерева прямо сейчас
Только то, что напрямую влияет на маржу, загрузку линий, потери и стабильность качества.
-
Понятный план распила и обработки под реальный спрос -
Своевременное выполнение заказов B2B-клиентов, чтобы не терять объёмы и контракты -
Контроль выхода пиломатериалов и изделий по сортам и размерам -
Управляемая загрузка линий и сушильных камер: без простоев и системных перегрузок -
Прозрачная экономика по позициям и видам изделий: какие продукты делают маржу, а какие просто занимают мощности и склад -
Чёткая документация и отчётность: от техкарт и карт распила до требований регуляторов и сертификации
Хотите, чтобы ИИ-инструменты на деревообрабатывающем предприятии настроили за вас «под ключ»?
Если да, мы вместе с вами определим участки, где AI в целом, ИИ-агенты/ассистенты и ИИ-автоматизации, в частности, дадут максимальный эффект: план распила, загрузка линий, контроль выхода и отходов, отчёты по марже и контрактам, сопровождение работы с B2B-клиентами. Обучим ключевых специалистов работе с ИИ-ассистентами, настроим сценарии под ваш формат производства и текущие учётные системы/таблицы.
Сразу в дело: готовые запросы для
предприятий по обработке древесины и производству изделий из дерева
Нажмите — и получите результат прямо в Komanda.ai
- Что делает ИИ:
анализирует заказы, историю отгрузок и ограничения по мощностям, помогает сформировать план распила и дальнейшей обработки по неделе/сменам/линиям и видам продукции.
Пример запроса:
Сделай план распила и загрузки линий на следующую неделю по этим заказам и остаткам сырья. - Что делает ИИ:
помогает рассчитать потребность в сырье (круглый лес, заготовки) под план, сравнивает фактический выход и показатели качества с плановыми и подсвечивает аномалии.
Пример запроса:
На основе техкарт и планового выпуска рассчитай требуемый объём сырья и покажи допустимый диапазон потерь и отходов. - Что делает ИИ:
структурирует технологические инструкции по распилу, сушке, обработке и сборке, превращает их в понятные чек-листы для смен.
Пример запроса:
Сделай чек-лист запуска линии по производству поддонов и инструкции по контролю качества. - Что делает ИИ:
помогает готовить шаблоны документов, отчётов и журналов для отдела качества и регуляторов (без замены профессиональной экспертизы).
Пример запроса:
Подготовь структуру еженедельного отчёта по качеству пиломатериалов и изделий из дерева. - Что делает ИИ:
собирает данные по выручке, себестоимости, потерям и качеству по продуктам и клиентам, подсвечивает зоны с низкой маржой и высоким уровнем отходов.
Пример запроса:
На основе этих данных по продажам и себестоимости покажи, какие позиции тянут маржу вниз и почему. - Что делает ИИ:
формирует КП, письма о новых продуктах, спецпредложениях, изменении условий и логистики.
Пример запроса:
Собери коммерческое предложение для мебельной компании по поставке щитов и заготовок. - Что делает ИИ:
помогает спланировать объёмы распила и выпуска под сезонные пики и проекты клиентов с учётом ограничений по складу и логистике.
Пример запроса:
Сделай план выпуска под рост спроса от строительных компаний к строительному сезону с учётом наших мощностей. - Что делает ИИ:
помогает вернуть клиентов — строителей, мебельщиков, производителей упаковки и паллет, дистрибьюторов, которые снизили или остановили заказы, и предложить им новые форматы сотрудничества.
Пример запроса:
Сделай цепочку писем и предложений для B2B-клиентов, которые снизили закупки изделий из дерева за последние 6 месяцев. - Что сделаем мы?
Подробно пообщаемся с вами, поймём, как вы видите результат и создадим кастомную ИИ-автоматизацию под вашу производственную и коммерческую модель.
Что нужно сделать для этого?
Просто связаться с нами.
ИИ-автоматизации, которые экономят вам часы и повышают эффективность производства
Цепочки автоматизаций под задачи предприятий по обработке древесины
(выберите ваш формат по кнопке ниже)
(выберите ваш формат по кнопке ниже)
Как искусственный интеллект уже помогает предприятиям по обработке древесины и производству изделий из дерева
Metsä Fibre: ИИ-оптимизация распила на суперсовременном лесопилкомбинате
Что за компания:
Metsä Fibre — подразделение финской Metsä Group, один из крупнейших производителей пиломатериалов и целлюлозы в Европе.
Что было сделано:
На Раумском заводе реализована концепция «центральной диспетчерской», где все процессы контролируются автоматически. Важный элемент — самобучающиеся ИИ-модели, которые анализируют измерения бревен и рекомендации по способу распила, чтобы максимизировать выход годной продукции и использовать сырьё максимально эффективно.
Данные со сканеров, измеряющих геометрию и качество брёвен, поступают в аналитику, где ИИ предлагает оптимальные схемы распила под конкретные продуктовые спецификации. Операторы видят рекомендации в реальном времени и могут принимать решения, а система постепенно подстраивается под фактические результаты.
Результаты внедрения:
Metsä Fibre — подразделение финской Metsä Group, один из крупнейших производителей пиломатериалов и целлюлозы в Европе.
Что было сделано:
На Раумском заводе реализована концепция «центральной диспетчерской», где все процессы контролируются автоматически. Важный элемент — самобучающиеся ИИ-модели, которые анализируют измерения бревен и рекомендации по способу распила, чтобы максимизировать выход годной продукции и использовать сырьё максимально эффективно.
Данные со сканеров, измеряющих геометрию и качество брёвен, поступают в аналитику, где ИИ предлагает оптимальные схемы распила под конкретные продуктовые спецификации. Операторы видят рекомендации в реальном времени и могут принимать решения, а система постепенно подстраивается под фактические результаты.
Результаты внедрения:
- Устойчивое качество пиломатериалов
- Повышение эффективности производства
- Практическое исключение ручных операций на линии
- Стабильность характеристик древесины для строительных клиентов.
- Надёжность поставок продукции.
01/03
Ведущий лесопильный завод: ИИ-поиск дефектов в пиломатериалах
Что за компания:
В ряде отраслевых обзоров приводится кейс крупной лесопильной компании (название не раскрывается), внедрившей ИИ-систему компьютерного зрения для автоматического обнаружения дефектов в досках: сучков, трещин, смоляных карманов.
Что было сделано:
На линии были установлены камеры высокого разрешения, а над ними — нейросетевой алгоритм, обученный на тысячах изображений реальных дефектов. Система в режиме реального времени классифицирует участок доски и присваивает ему категорию качества или отправляет на дополнительную обработку.
Результаты работы ИИ интегрированы в сортировочные машины: пиломатериал автоматически распределяется по сортам и дальнейшим технологическим маршрутам. Операторам остаётся только контролировать общую статистику и вмешиваться при сложных ситуациях.
Результаты внедрения:
В ряде отраслевых обзоров приводится кейс крупной лесопильной компании (название не раскрывается), внедрившей ИИ-систему компьютерного зрения для автоматического обнаружения дефектов в досках: сучков, трещин, смоляных карманов.
Что было сделано:
На линии были установлены камеры высокого разрешения, а над ними — нейросетевой алгоритм, обученный на тысячах изображений реальных дефектов. Система в режиме реального времени классифицирует участок доски и присваивает ему категорию качества или отправляет на дополнительную обработку.
Результаты работы ИИ интегрированы в сортировочные машины: пиломатериал автоматически распределяется по сортам и дальнейшим технологическим маршрутам. Операторам остаётся только контролировать общую статистику и вмешиваться при сложных ситуациях.
Результаты внедрения:
- Превышение точности обнаружения дефектов уровня 99%
- Резкое сокращение количества ошибочно отсортированного материала
- Снижение нагрузки на персонал
- Повышение предсказуемости геометрии и качества заготовок
02/03
Stora Enso: ИИ-оптимизация заготовки леса и поставок древесины
Что за компания:
Stora Enso — глобальная компания по производству древесных материалов и решений для деревянного строительства.
Что было сделано:
Компания совместно с партнёрами развивает ИИ-решения для оптимизации лесозаготовки и поставок древесины на заводы. Модели анализируют состав лесфонда, спрос разных заводов, транспортную инфраструктуру и экологические ограничения, чтобы рекомендовать, где и в каком порядке вести рубку.
Планировщики получают сценарии, которые одновременно соблюдают контрактные обязательства по объёму поставок, учитывают сохранение биоразнообразия и минимизируют логистические издержки. Эти расчёты напрямую влияют на загрузку лесопилен и заводов по выпуску деревянных строительных элементов.
Результаты внедрения:
Stora Enso — глобальная компания по производству древесных материалов и решений для деревянного строительства.
Что было сделано:
Компания совместно с партнёрами развивает ИИ-решения для оптимизации лесозаготовки и поставок древесины на заводы. Модели анализируют состав лесфонда, спрос разных заводов, транспортную инфраструктуру и экологические ограничения, чтобы рекомендовать, где и в каком порядке вести рубку.
Планировщики получают сценарии, которые одновременно соблюдают контрактные обязательства по объёму поставок, учитывают сохранение биоразнообразия и минимизируют логистические издержки. Эти расчёты напрямую влияют на загрузку лесопилен и заводов по выпуску деревянных строительных элементов.
Результаты внедрения:
- Повышение устойчивости цепочки поставок
- Снижение затрат производства
- Улучшение соблюдения экологических целей
03/03
Данные по производству и контрактам под контролем AI, процессы — без сбоев
Вас не заменит
AI-cервис — продолжение вас, вашей экспертности. И нет необходимости бояться того, что ИИ заменит человека. Не заменит. По крайней мере, еще достаточно долго, чтобы вы успели стать бенефициаром технологии.
Конфиденциально
Любой контент, который попадает в диалог с Komanda.ai, прежде чем отправляться в нейронку, шифруется. А по возвращении, расшифровывается на нашей стороне. И не выходит в открытую сеть.
Это несложно
Кажется, что новые технологии — крайне сложная вещь. Но мы изначально затачивали сервис так, чтоб им было удобно пользоваться условной Галине Ивановне из бухгалтерии. Поверьте, вы справитесь лучше.
Локализация в РФ
Важный вопрос, касающийся безопасности данных — это локализация серверов сервиса в России. Мы обеспечиваем полную локализацию ваших данных в РФ, наш сервис работает на серверах Яндекса.
Часто задаваемые вопросы от собственников и руководителей предприятий по обработке древесины
Нет, не нужно. У нас есть пошаговый онбординг для всех клиентов, вы без специалистов достаточно быстро интегрируете ИИ Komanda.ai в ваши бизнес-процессы. Разумеется, мы всегда на связи, готовы ответить на все ваши вопросы.
Это хороший и очень важный вопрос. И вот как Komanda.ai его решает. Дело в том, что наши ИИ-ассистенты обучаются на ваших скриптах, на том, как пишет ваш продавец. И это позволяет с течением времени перенять лексику живых людей, более того, лексику конкретных ваших сотрудников-коллег. В генерации текстов нейросеть, натренированная на коммуникациях настоящих людей становится цифровым двойником реальных людей, реальной Марины или Максима. И отличить через какое-то время ИИ от человека будет практически невозможно.
Да, при соблюдении правил безопасности. Komanda.ai предлагает корпоративные тарифы с шифрованием и обезличиванием данных, а также возможность работы с внутренними документами компании. Платформа использует российские серверы (Яндекс) и соответствует требованиям российского законодательства. Для максимальной безопасности рекомендуется использовать специализированные ИИ-решения для учреждений и бизнеса, а не публичные сервисы.
Komanda.ai предлагает различные тарифные планы, включая бесплатную версию для начального знакомства. Корпоративные решения начинаются от нескольких тысяч рублей в месяц. Экономический эффект: российские организации, использующие ИИ, сокращают время на рутинные процессы на 70-80% и повышают эффективность отделов в 2-3 раза.
