А давайте мы расскажем вам за пару минут как Команда поможет вам заработать больше? С текущими сотрудниками?
Оставьте нам ваши контактные данные, пожалуйста.
Как с помощью ИИ определить оптимальную цену, чтобы увеличить прибыль и не потерять клиентов?
Денис
Протестировать ИИ сотрудника
Воспользуйтесь нейросетью от Komanda.ai, чтобы создать умную ценовую стратегию, основанную на данных, трендах и поведении покупателей.
AI
Видеоурок: как с помощью ИИ ассистента по маркетплэйстам составить ценовые стратегии
.
Мы используем лучшие LLM-модели + предобучение для выполнения бизнес-задач. Это отлично работает.
Для кого это решение?
Основателей бизнеса, стремящихся увеличить маржу
Маркетологов и менеджеров по продукту
Владельцев интернет-магазинов и маркетплейс-брендов
Финансовых аналитиков и руководителей отделов продаж
Стартапов, формирующих ценовую политику
Что вы получаете?
Рекомендации по оптимальной цене для каждого товара/услуги
Анализ конкурентов, спроса и эластичности цен
Готовые ценовые модели: от Premium до Freemium
Подсказки по скидкам, акционным периодам и порогам конверсии
Стратегии повышения среднего чека без потери лояльности
Быстрый результат с обоснованными выводами
Протестировать ИИ сотрудника
Отзывы наших клиентов
Мы долго "играли" с ценами вручную. С ИИ komanda.ai получили стратегию, которая помогла увеличить выручку на 18% всего за месяц.
Андрей, владелец e-commerce
Ассистент предложил A/B тест с новой ценовой моделью — это позволило удержать клиентов, повысив цену на 12%. Отличный инструмент!
Ольга, маркетолог SaaS-проекта
Самое главное о составлении ценовых стратегий
Цены — это не просто цифры. Это рычаг, который напрямую влияет на прибыль, лояльность и продажи. ИИ Ассистент от Komanda.ai помогает бизнесу сформировать оптимальную ценовую стратегию — на основе данных, конкурентной среды и пользовательского поведения.
Что делает ИИ-ассистент?
Анализирует ваши продукты, аудиторию и продажи
Сравнивает с конкурентами и рыночными данными
Учитывает сезонность, акции, тип ЦА и каналы продаж
Генерирует стратегические рекомендации:
— базовая цена
— скидки и пороги
— сегментация ЦА по ценовой чувствительности
Формирует модели: Value-Based, Dynamic Pricing, Bundle и др.
Пример результата:
Входные данные: — Продукт: онлайн-курс по UX-дизайну — ЦА: начинающие дизайнеры — Цель: увеличить доход без падения продаж Результат от ИИ:
Рекомендовано увеличить цену с 5 900 ₽ до 6 900 ₽
Добавить ограниченную скидку для первых 50 покупателей
Ввести пакет "Премиум" с консультацией за 9 900 ₽
Ожидаемый прирост прибыли: +22% при сохранении конверсии
Для кого эта задача?
Онлайн-школы и курсы
Продуктовые и сервисные компании
Владельцы интернет-магазинов
Финансовые отделы малого и среднего бизнеса
Маркетплейс-продавцы
SaaS-компании и подписочные сервисы
Почему это лучше, чем делать вручную или через агентство?
Мгновенно: результат за 5–10 минут
На основе данных: нейросеть учитывает спрос, тренды и ЦА
Точнее: больше не нужно "угадывать" цену — всё просчитано
Экономия бюджета: не нужно платить стратегам и аналитикам
Гибкость: можно генерировать стратегию под акцию, сезон или новый запуск