Напомнить пароль
Зарегистрироваться

Как с помощью ИИ определить оптимальную цену, чтобы увеличить прибыль и не потерять клиентов?

Денис
Протестировать ИИ сотрудника
Воспользуйтесь нейросетью от Komanda.ai, чтобы создать умную ценовую стратегию, основанную на данных, трендах и поведении покупателей.
AI

Видеоурок: как с помощью ИИ ассистента по маркетплэйстам
составить ценовые стратегии






















.

Четыре милых маленьких робота стоят на тёмном фоне вокруг стопок золотых монет, рядом растёт оранжевая стрелка прибыли, символизируя успех.

Мы используем лучшие LLM-модели + предобучение
для выполнения бизнес-задач. Это отлично работает.

Для кого это решение?

  • Основателей бизнеса, стремящихся увеличить маржу
  • Маркетологов и менеджеров по продукту
  • Владельцев интернет-магазинов и маркетплейс-брендов
  • Финансовых аналитиков и руководителей отделов продаж
  • Стартапов, формирующих ценовую политику

Что вы получаете?

  • Рекомендации по оптимальной цене для каждого товара/услуги
  • Анализ конкурентов, спроса и эластичности цен
  • Готовые ценовые модели: от Premium до Freemium
  • Подсказки по скидкам, акционным периодам и порогам конверсии
  • Стратегии повышения среднего чека без потери лояльности
  • Быстрый результат с обоснованными выводами
Протестировать ИИ сотрудника

Отзывы наших клиентов

Мы долго "играли" с ценами вручную. С ИИ komanda.ai получили стратегию, которая помогла увеличить выручку на 18% всего за месяц.

Андрей, владелец e-commerce

Ассистент предложил A/B тест с новой ценовой моделью — это позволило удержать клиентов, повысив цену на 12%. Отличный инструмент!

Ольга, маркетолог SaaS-проекта

Самое главное о составлении ценовых стратегий
Цены — это не просто цифры. Это рычаг, который напрямую влияет на прибыль, лояльность и продажи.
ИИ Ассистент от Komanda.ai помогает бизнесу сформировать оптимальную ценовую стратегию — на основе данных, конкурентной среды и пользовательского поведения.
Что делает ИИ-ассистент?
  • Анализирует ваши продукты, аудиторию и продажи
  • Сравнивает с конкурентами и рыночными данными
  • Учитывает сезонность, акции, тип ЦА и каналы продаж
  • Генерирует стратегические рекомендации:
  • — базовая цена
  • — скидки и пороги
  • — сегментация ЦА по ценовой чувствительности
  • Формирует модели: Value-Based, Dynamic Pricing, Bundle и др.
Пример результата:
Входные данные:
— Продукт: онлайн-курс по UX-дизайну
— ЦА: начинающие дизайнеры
— Цель: увеличить доход без падения продаж
Результат от ИИ:
  • Рекомендовано увеличить цену с 5 900 ₽ до 6 900 ₽
  • Добавить ограниченную скидку для первых 50 покупателей
  • Ввести пакет "Премиум" с консультацией за 9 900 ₽
  • Ожидаемый прирост прибыли: +22% при сохранении конверсии
Для кого эта задача?
  • Онлайн-школы и курсы
  • Продуктовые и сервисные компании
  • Владельцы интернет-магазинов
  • Финансовые отделы малого и среднего бизнеса
  • Маркетплейс-продавцы
  • SaaS-компании и подписочные сервисы
Почему это лучше, чем делать вручную или через агентство?
  • Мгновенно: результат за 5–10 минут
  • На основе данных: нейросеть учитывает спрос, тренды и ЦА
  • Точнее: больше не нужно "угадывать" цену — всё просчитано
  • Экономия бюджета: не нужно платить стратегам и аналитикам
  • Гибкость: можно генерировать стратегию под акцию, сезон или новый запуск
Что вы получите:
  • Персональную стратегию ценообразования
  • Рекомендации по скидкам и акциям
  • Оптимальный диапазон цен по сегментам аудитории
  • Готовые форматы: базовая цена, премиум-пакет, подписка
  • Анализ конкурентов и точки роста
  • Готовность протестировать и внедрить изменения сразу
Протестировать ИИ сотрудника