Напомнить пароль
Зарегистрироваться

Как улучшить клиентский опыт с помощью ИИ?

Денис
Протестировать ИИ сотрудника
AI
Нейросеть от Komanda.ai анализирует поведение клиентов и предлагает персонализированные рекомендации для повышения удовлетворённости и лояльности.

Видеоурок: как с помощью ИИ маркетолог
улучшить клиентский опыт











































.

ИИ Маркетолог в Komanda.ai: Несколько винтажных роботов-клиентов выстроились в очередь у двери с табличкой «OFFICE» на тёмном фоне, один робот входит в кабинет.

Мы используем лучшие LLM-модели + предобучение
для выполнения бизнес-задач. Это отлично работает.

Для кого это решение?

  • Онлайн- и офлайн-ритейл
  • Сервисы, подписочные продукты, IT-платформы
  • Отделы клиентского сервиса и маркетинга
  • Продакт-менеджеры и UX-дизайнеры
  • Любой бизнес, заинтересованный в росте лояльности и удержании клиентов

Что вы получаете?

  • Анализ клиентского пути: от первого контакта до повторной покупки
  • Выявление слабых точек взаимодействия
  • Идеи для персонализации, автоматизации и эмоционального вовлечения
  • Сценарии для улучшения сервиса, коммуникаций и поддержки
  • Рекомендации по улучшению сайта, чат-ботов и CRM-кампаний
  • Повышение NPS и LTV на основе конкретных действий
Протестировать ИИ сотрудника

Отзывы наших клиентов

«ИИ показал, где мы теряем клиентов, и предложил решения, до которых бы мы не дошли самостоятельно. Уже через 2 недели у нас вырос CSAT на 18%.»

Игорь С., директор по клиентскому опыту в digital-сервисе

«Раньше мы просто догадывались, чего не хватает покупателям. Теперь ИИ подсказывает, как действовать точно — от шаблонов писем до моментов WOW-эффекта в заказе.»

Мария Л., управляющая интернет-магазином одежды

Самое главное о составлении городского рекламного проекта
Сегодня клиентский опыт — это ключевой фактор роста. Ваш клиент ожидает не просто покупку, а заботу, внимание и персонализированное общение. ИИ-Маркетолог от Komanda.ai помогает выявить слабые места и создать непрерывно улучшающийся клиентский путь — на основе данных, а не догадок.
Что делает ИИ-ассистент?
  • Анализирует поведение пользователей на всех этапах воронки
  • Находит точки фрустрации, где теряется лояльность
  • Предлагает персонализированные улучшения — от e-mail-скриптов до UX
  • Формирует гипотезы по улучшению сервиса, поддержки и post-sale взаимодействия
  • Рекомендует автоматизации, которые повышают комфорт клиента
  • Сравнивает вашу CX-модель с конкурентами и предлагает бенчмарки
Пример результата
Задача: Увеличить количество повторных покупок в e-commerce-магазине
ИИ-решение:
  • Анализ показал, что клиенты не получают напоминаний о доп.товарах
  • Рекомендована рассылка с динамическими подборками через 5 дней после доставки
  • Улучшены тексты писем и добавлены персонализированные обращения
  • Результат:
  • Конверсия в повторную покупку выросла с 12% до 21%
  • Уровень клиентского удовлетворения вырос на 15 пунктов (по NPS)
Для кого эта задача?
  • Компании, которые хотят удерживать клиентов и снижать churn
  • Бренды, строящие долгосрочные отношения с покупателями
  • Продуктовые команды, стремящиеся повысить ценность и вовлечённость
  • Отделы поддержки и клиентского сервиса
  • Сервисы, которые получают обратную связь, но не знают, как её интерпретировать
Почему это лучше, чем делать вручную или через агентство?
  • Моментальный анализ: не нужно проводить долгие интервью и опросы
  • Выявление скрытых точек раздражения: даже там, где клиент не жалуется
  • Экономия бюджета: вместо консалтинга на сотни тысяч — готовые шаги за минуты
  • Гибкость: обновляйте и дорабатывайте CX-план по мере роста компании
  • Результативность: предложения построены на данных, а не мнениях
Что вы получите:
  • Полный анализ клиентского опыта
  • Карта «узких мест» и слабых звеньев в коммуникации
  • Персонализированные рекомендации и шаблоны улучшений
  • Сценарии автоматизации и вовлечения
  • План по росту NPS, удержанию и увеличению LTV
Протестировать ИИ сотрудника