Активное использование искусственного интеллекта захлестнуло глобальные рынки и, в том числе, российский бизнес. Наиболее востребованными становятся такие направления, как крупные лингвистические модели, роботизация рутинных операций и системы компьютерного зрения. Тем не менее, не все инициативы в данной области достигают запланированных результатов, что объясняется высокой стоимостью внедрения и не всегда высоким качеством итоговых решений. Преодоление этих трудностей видится в разработке более совершенных ИИ-систем и развитии квантового ИИ, способного значительно ускорить процесс обучения и повысить точность прогнозирования.
Повышенный интерес к ИИ
В 2024 году наблюдается заметный всплеск популярности искусственного интеллекта в среде бизнеса: его применение увеличилось с 55% в предыдущем году до 72%. Особое внимание привлекает генеративный ИИ, используемый 65% компаний в текущем году, что существенно превышает показатель 2023 года (33%). ИИ находит широкое применение в маркетинге, продажах, разработке инновационных продуктов и информационных технологиях. Около 67% предприятий выражают уверенность в дальнейшем росте инвестиций в сферу ИИ в ближайшие годы.
Аналогичная тенденция наблюдается и в России. Согласно исследованию «Сбер Pro», в 2024 году 50% российских компаний расширили использование ИИ на 20-50%, а 40% – более чем вдвое. ИИ активно применяется для автоматизации рабочих процессов, маркетинговых активностей и аналитической обработки данных.
Оценка готовности к интеграции ИИ
Согласно данным Национального центра развития ИИ при правительстве РФ, степень готовности различных организаций к внедрению ИИ существенно варьируется в зависимости от их специализации. Наименьший уровень готовности демонстрируют организации бюджетной сферы, включая культуру и образование, в то время как наибольший – компании, работающие в сфере информационных технологий и высшего образования. В 2024 году 97% организаций, внедривших ИИ, отметили позитивные изменения в своих бизнес-процессах.
Успешные примеры применения ИИ
В России активно разрабатываются и внедряются такие технологии, как компьютерное зрение, большие языковые модели и автоматизация процессов. Например, компьютерное зрение используется в транспортной отрасли для разработки беспилотных транспортных средств, а в медицине – для диагностики заболеваний по медицинским изображениям. Большие языковые модели применяются для создания чат-ботов и виртуальных ассистентов. В «Ростелекоме» внедрение ИИ в контакт-центрах позволило в 7 раз ускорить обработку запросов и на 21% повысить производительность труда операторов.
ИИ также находит применение в торговле, промышленности и государственном управлении. В «Норникеле» ИИ способствовал увеличению извлечения металлов из руды, что принесло компании дополнительную прибыль в размере 100 миллионов долларов. Магнитогорский металлургический комбинат благодаря ИИ сэкономил более 4,5 миллиардов рублей, а «Альфа Капитал» значительно сократил время обработки документации.
Перспективы
Несмотря на значительные инвестиции, необходимые для внедрения ИИ, сложно представить будущее без этих технологий. ИИ помогает решать рутинные задачи и обрабатывать огромные массивы информации. Развитие квантового ИИ обещает ускорить обучение моделей и повысить точность прогнозов. Однако квантовые технологии пока остаются дорогостоящими и сложными в эксплуатации.
Потенциал ИИ огромен, особенно в здравоохранении, например, для анализа медицинских изображений и разработки персонализированных методов лечения. В программировании ИИ может помочь разработчикам сосредоточиться на функциональности продуктов, а не на написании кода. Для ускорения развития ИИ необходимы дополнительные инвестиции в исследования, инфраструктуру и подготовку квалифицированных специалистов.
Будущее ИИ связано с его интеграцией в различные сферы жизни, что потребует значительных усилий по развитию технологий, образования и международного сотрудничества.
А получить высококвалифицированную ИИ-помощь Вы можете в KOMANDA.AI, где для предпринимателей всех уровней предлагаются десятки консультантов, которые закроют рутинный и сложный функционал и сэкономят ваши расходы. Наш продукт – это аналог чата-GPT, который создан специально для российского бизнеса.
Источник: ЦИПР-2025
Повышенный интерес к ИИ
В 2024 году наблюдается заметный всплеск популярности искусственного интеллекта в среде бизнеса: его применение увеличилось с 55% в предыдущем году до 72%. Особое внимание привлекает генеративный ИИ, используемый 65% компаний в текущем году, что существенно превышает показатель 2023 года (33%). ИИ находит широкое применение в маркетинге, продажах, разработке инновационных продуктов и информационных технологиях. Около 67% предприятий выражают уверенность в дальнейшем росте инвестиций в сферу ИИ в ближайшие годы.
Аналогичная тенденция наблюдается и в России. Согласно исследованию «Сбер Pro», в 2024 году 50% российских компаний расширили использование ИИ на 20-50%, а 40% – более чем вдвое. ИИ активно применяется для автоматизации рабочих процессов, маркетинговых активностей и аналитической обработки данных.
Оценка готовности к интеграции ИИ
Согласно данным Национального центра развития ИИ при правительстве РФ, степень готовности различных организаций к внедрению ИИ существенно варьируется в зависимости от их специализации. Наименьший уровень готовности демонстрируют организации бюджетной сферы, включая культуру и образование, в то время как наибольший – компании, работающие в сфере информационных технологий и высшего образования. В 2024 году 97% организаций, внедривших ИИ, отметили позитивные изменения в своих бизнес-процессах.
Успешные примеры применения ИИ
В России активно разрабатываются и внедряются такие технологии, как компьютерное зрение, большие языковые модели и автоматизация процессов. Например, компьютерное зрение используется в транспортной отрасли для разработки беспилотных транспортных средств, а в медицине – для диагностики заболеваний по медицинским изображениям. Большие языковые модели применяются для создания чат-ботов и виртуальных ассистентов. В «Ростелекоме» внедрение ИИ в контакт-центрах позволило в 7 раз ускорить обработку запросов и на 21% повысить производительность труда операторов.
ИИ также находит применение в торговле, промышленности и государственном управлении. В «Норникеле» ИИ способствовал увеличению извлечения металлов из руды, что принесло компании дополнительную прибыль в размере 100 миллионов долларов. Магнитогорский металлургический комбинат благодаря ИИ сэкономил более 4,5 миллиардов рублей, а «Альфа Капитал» значительно сократил время обработки документации.
Перспективы
Несмотря на значительные инвестиции, необходимые для внедрения ИИ, сложно представить будущее без этих технологий. ИИ помогает решать рутинные задачи и обрабатывать огромные массивы информации. Развитие квантового ИИ обещает ускорить обучение моделей и повысить точность прогнозов. Однако квантовые технологии пока остаются дорогостоящими и сложными в эксплуатации.
Потенциал ИИ огромен, особенно в здравоохранении, например, для анализа медицинских изображений и разработки персонализированных методов лечения. В программировании ИИ может помочь разработчикам сосредоточиться на функциональности продуктов, а не на написании кода. Для ускорения развития ИИ необходимы дополнительные инвестиции в исследования, инфраструктуру и подготовку квалифицированных специалистов.
Будущее ИИ связано с его интеграцией в различные сферы жизни, что потребует значительных усилий по развитию технологий, образования и международного сотрудничества.
А получить высококвалифицированную ИИ-помощь Вы можете в KOMANDA.AI, где для предпринимателей всех уровней предлагаются десятки консультантов, которые закроют рутинный и сложный функционал и сэкономят ваши расходы. Наш продукт – это аналог чата-GPT, который создан специально для российского бизнеса.
Источник: ЦИПР-2025