В мире стартапов сейчас царит не просто интерес к искусственному интеллекту — он переживает бум популярности. Потребительские приложения с ИИ — доказали свою эффективность. Новый отчёт a16z показывает: сегодня они проникают в бизнес-процессы стартапов быстрее, чем ожидалось.
Отчёт a16z: куда на самом деле идут бюджеты стартапов
В новом исследовании Andreessen Horowitz (a16z) при сотрудничестве с финансовой платформой Mercury проанализировали реальные транзакции стартапов (через Mercury) за период с июня по август 2025 года, выделив 50 ИИ-приложений, на которые тратят деньги стартапы.
Цель отчёта — не просто оценить популярность, а показать, где ИИ действительно внедряется в продукты и рабочие процессы.
Спойлер: на вершине списка расходов — OpenAI, затем — Anthropic, а на третьем месте — инструмент для «vibe coding» Replit.
Горизонтальные vs вертикальные ИИ-инструменты
Горизонтальные (универсальные) приложения
Горизонтальные ИИ-приложения — те, которые могут использоваться в разных отделах компании (маркетинг, продажи, HR, аналитика) — составляют примерно 60 % списка из 50 приложений.
Горизонтальные ИИ-приложения — те, которые могут использоваться в разных отделах компании (маркетинг, продажи, HR, аналитика) — составляют примерно 60 % списка из 50 приложений.
Сюда входят:
Вертикальные (нишевые) решения
Вертикальные ИИ-приложения нацелены на отдельные функции — например, продажи, рекрутинг, обслуживание клиентов.
Они часто выполняют роль усовершенствования (augmentor), а не полного замещения человека. Среди лидеров:
Интересно, что пока что лишь меньшая доля вертикальных решений стремится к полному агентному (end-to-end) выполнению задач, но по мнению a16z, эта трансформация может усиливаться.
- Общие LLM-ассистенты: OpenAI (№ 1), Anthropic (№ 2), Perplexity (№ 12)
- Инструменты поддержки совещаний и стенограммирования: Fyxer (№ 7), Happyscribe (№ 36), Plaud (№ 38)
- Креативные инструменты: Freepik (№ 4), ElevenLabs, Canva и другие
Вертикальные (нишевые) решения
Вертикальные ИИ-приложения нацелены на отдельные функции — например, продажи, рекрутинг, обслуживание клиентов.
Они часто выполняют роль усовершенствования (augmentor), а не полного замещения человека. Среди лидеров:
- В обслуживании клиентов: Lorikeet (№ 8)
- В продажах / GTM: Instantly (№ 13)
- В рекрутинге / HR: Micro1 (№ 9)
Интересно, что пока что лишь меньшая доля вертикальных решений стремится к полному агентному (end-to-end) выполнению задач, но по мнению a16z, эта трансформация может усиливаться.
Когда потребительские приложения становятся корпоративными
Одно из ключевых наблюдений отчёта — до 70 % инструментов из списка могут быть внедрены одиночными сотрудниками без корпоративной лицензии.
Это означает: многие ИИ-продукты стартуют как доступные для каждого пользователя, а затем «втягиваются» в организацию — их начинают использовать внутри команд, и они начинают обслуживать бизнес-процессы.
Как пишут авторы:
Это означает: многие ИИ-продукты стартуют как доступные для каждого пользователя, а затем «втягиваются» в организацию — их начинают использовать внутри команд, и они начинают обслуживать бизнес-процессы.
Как пишут авторы:
«Потребительские товары стали мощнее, чем когда-либо прежде, и при этом способны обслуживать корпоративные сценарии использования... Эти инструменты втягиваются в корпоративную среду быстрее, чем когда-либо»
То есть, стартапы нередко начинают с «личного» уровня, а по мере масштабирования инструменты «подсасываются» в структуру компании.
Тренд на «vibe coding» — и что это значит
В отчёте a16z подчёркивается категория, которую называют vibe coding — программирование через естественный язык, где пользователь задаёт команды на человеческом языке, а система генерирует рабочий код.
Инструменты этой категории пробиваются в топы — например, Replit занял третье место по расходам стартапов.
По мнению авторов отчёта, это говорит о том, что разработка ПО понемногу переходит в доступную форму: не только инженеры могут создавать приложения, но и специалисты в других областях могут генерировать код с помощью ИИ.
Тем не менее, эксперты отмечают, что технология пока не безупречна: ИИ иногда генерирует нестабильный код, сложно масштабируемую архитектуру и избыточные конструкции.
Инструменты этой категории пробиваются в топы — например, Replit занял третье место по расходам стартапов.
По мнению авторов отчёта, это говорит о том, что разработка ПО понемногу переходит в доступную форму: не только инженеры могут создавать приложения, но и специалисты в других областях могут генерировать код с помощью ИИ.
Тем не менее, эксперты отмечают, что технология пока не безупречна: ИИ иногда генерирует нестабильный код, сложно масштабируемую архитектуру и избыточные конструкции.
Вы спросите, а как насчет стабильности и защищённости использования таких приложений внутри России? Это непростой вопрос, на который нет однозначного ответа, поэтому для российского бизнеса создаются великолепные продукты внутри страны. Например, сервис Komanda.ai — это аналог лидера нашего рейтинга (ChatGPT), но созданный специально для бизнес-задач, а не поиска самых дешевых помидоров на районе.
Komanda.ai — это облачная платформа, которая предлагает набор ИИ-ассистентов, способных брать на себя рутинные бизнес-задачи. Она позиционирует себя не просто как чат-бот, а как «ИИ-сотрудник», который работает 24/7, используя передовые языковые модели.
В Komanda.ai встроены десятки (например, 289) шаблонов задач: от создания продуктовых карточек, конкурентного анализа, написания рекламных текстов или писем, до консультаций по позиционированию, стратегическому маркетингу, брендированию и даже помощи в подготовке презентаций.
Новый отчёт a16z демонстрирует: инфраструктуру нового уровня (нынешний ИИ) стартапы активно покупают и внедряют в сфере бизнеса по всему миру. Идея о том, что корпоративные ИИ-решения идут сверху вниз, уступает место обратной логике: многие продукты начинают как приложения для отдельных сотрудников и постепенно «втягиваются» в структуру компании.
Категория vibe coding показывает, что программирование больше не должно быть прерогативой узком специалистов, а горизонтальные ИИ-инструменты становятся привычным помощником в любой функции.
Сервисы вроде Komanda.ai иллюстрируют, как можно с малого начать автоматизацию: вместо того чтобы сразу строить целую ИИ-инфраструктуру, стартап может подключить набор ИИ-ассистентов и сразу снять часть рабочей нагрузки с команды.
В будущем можно ожидать, что подобные модели — лёгкие к внедрению, но мощные по эффекту — станут базовым слоем инфраструктуры для многих молодых компаний.
Категория vibe coding показывает, что программирование больше не должно быть прерогативой узком специалистов, а горизонтальные ИИ-инструменты становятся привычным помощником в любой функции.
Сервисы вроде Komanda.ai иллюстрируют, как можно с малого начать автоматизацию: вместо того чтобы сразу строить целую ИИ-инфраструктуру, стартап может подключить набор ИИ-ассистентов и сразу снять часть рабочей нагрузки с команды.
В будущем можно ожидать, что подобные модели — лёгкие к внедрению, но мощные по эффекту — станут базовым слоем инфраструктуры для многих молодых компаний.
Источник: Andreesseen Horowitz