Citigroup запускает пилотный проект по внедрению агентных возможностей ИИ — систем, которые способны выполнять сложные задачи автоматически по одной команде, задействуя сразу несколько внутренних рабочих потоков. Эта инициатива — часть стратегии банка по трансформации операционной модели и повышению эффективности. Многие банки активно внедряют ИИ, но чем же отличается этот кейс?
Citi начала тестирование «agentic AI» в собственном AI-платформе, над которой работает уже около двух лет. Новые возможности позволяют сотрудникам отдавать одну команду, а система сама разбивает её на этапы: исследует данные, формирует профили клиентов, переводит тексты, запрашивает информацию из внутренних баз — всё это раньше требовало ручного вмешательства на каждом шагу.
Пилот охватит около 5 000 пользователей в течение четырёх-шести недель. Основные метрики успеха — насколько сотрудники будут пользоваться новым функционалом, как сильно возрастёт производительность, и соотношение затрат к полученной пользе.
Технологии и ограничения
Среди используемых моделей — Google Gemini и Anthropic Claude. Однако банк сразу отметил риски: сложные и длительные задачи могут стать очень ресурсоёмкими (в смысле использования токенов, вычислений, затрат), поэтому введены жёсткие ограничения по стоимости.
Возможное влияние на сотрудников и организацию
Если агентные ИИ-инструменты станут способными работать над длительными задачами, это может изменить не только производительность, но и роль людей. Возможно, часть ручного, рутинного труда уйдёт в автомат, и сотрудникам станут нужны другие навыки. Но в то же время Citi подчёркивает: пока что задачи небольшие по масштабу, быстро выполняются, и человеческое участие остаётся важным.
Для российских предпринимателей уже существует протестированная версия для внедрения ИИ в свои компании. Komanda.ai — хороший пример того, как подобные идеи агентного ИИ уже используются в меньших компаниях, особенно среди малого и среднего бизнеса. Она предлагает виртуальных ассистентов, которые берут на себя рутинные и повторяющиеся задачи — маркетинг, тексты, управление заказами, аналитику, HR-вопросы и другие.
Ключевые особенности сервиса:
Так что агентные подходы ИИ пригодны и эффективны не только для больших корпораций вроде Citi: они уже доступны и полезны на уровне предпринимателей и малых компаний.
Ключевые особенности сервиса:
- Не требует глубоких технических навыков от пользователей; интерфейс и постановка задач сделаны простыми и интуитивными.
- Работает 24/7, помогает экономить время и ресурсы — предприниматель может сосредоточиться на стратегии и развитии, вместо того чтобы заниматься рутиной.
- Подходит именно для малого бизнеса, где бюджеты и ресурсы ограничены, и где автоматизация рутинных операций даёт особенно заметный эффект.
Так что агентные подходы ИИ пригодны и эффективны не только для больших корпораций вроде Citi: они уже доступны и полезны на уровне предпринимателей и малых компаний.
Запуск агентного ИИ в Citi — значимый шаг к тому, чтобы ИИ-системы могли не просто помогать, а самостоятельно решать сложные задачи внутри компании, снижая нагрузку на сотрудников и ускоряя процессы. Однако успех будет зависеть от того, как сбалансированы затраты и выгоды, и как организована работа людей с ИИ.
Параллельно с крупными игроками, как Citi, решения вроде Komanda.ai демонстрируют, что автоматизация рутинной работы уже доступна и приносит реальные преимущества бизнесам любых размеров.
Параллельно с крупными игроками, как Citi, решения вроде Komanda.ai демонстрируют, что автоматизация рутинной работы уже доступна и приносит реальные преимущества бизнесам любых размеров.
Источник: WSJ